MySQL UPDATE-Abfrage gibt „0 betroffene Zeilen“ zurück
Die MySQL UPDATE-Anweisung wird verwendet, um die Daten in einer vorhandenen Tabelle zu ändern. Ein häufig auftretendes Problem besteht darin, trotz erfolgreicher Abfrageausführung die Meldung „0 Zeilen betroffen“ zu erhalten.
In diesem speziellen Fall zielt die UPDATE-Abfrage darauf ab, die Spalte „Angerufen“ in der Tabelle „Telefonanrufe“ für eine bestimmte Telefonnummer auf „Ja“ zu aktualisieren . Die Abfrage gibt jedoch „0 Zeilen betroffen“ zurück.
Verstehen des Problems
Die Meldung „0 Zeilen betroffen“ gibt an, dass dadurch keine Zeilen geändert wurden die ausgeführte Abfrage. Dies kann mehrere Gründe haben:
- Falsche Syntax:Stellen Sie sicher, dass die Abfragesyntax korrekt ist.
- Nicht vorhandene Telefonnummer: Stellen Sie sicher, dass die angegebene Telefonnummer tatsächlich in der Datenbank vorhanden ist.
- Bereits aktualisiert: Wenn die Spalte „Angerufen“ für die angegebene Telefonnummer bereits auf „Ja“ gesetzt ist, nimmt die UPDATE-Abfrage keine Änderungen vor .
Fehlerbehebung
Um dieses Problem zu beheben, befolgen Sie die folgenden Schritte:
- Überprüfen Sie die Telefonnummer:Bestätigen Sie, dass die in der Abfrage verwendete Telefonnummer mit der richtigen Zeile in der Tabelle übereinstimmt.
- Überprüfen Sie den aktuellen aufgerufenen Wert:Verwenden Sie eine SELECT-Abfrage, um den aktuellen Wert der Spalte „Angerufen“ zu überprüfen die angegebene Telefonnummer. Wenn sie bereits auf „Ja“ gesetzt ist, nimmt die UPDATE-Abfrage keine Änderungen vor.
- Verwenden Sie eine WHERE-Bedingung: Geben Sie eine bestimmte Telefonnummer in der WHERE-Klausel an, um sicherzustellen, dass nur die gewünschten Zeile wird aktualisiert. Zum Beispiel:
UPDATE phonecalls SET Called = "Yes" WHERE PhoneNumber = "999 29-4655" AND Called "Yes";
Durch Hinzufügen der Bedingung Called „Ja“, die Abfrage wird nur ausgeführt, wenn der aktuelle Wert der Spalte „Aufgerufen“ nicht „Ja“ ist.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum gibt meine MySQL-UPDATE-Abfrage „0 betroffene Zeilen' zurück?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Zu den Schritten für die Aktualisierung der MySQL -Datenbank gehören: 1. Sicherung der Datenbank, 2. Stoppen Sie den aktuellen MySQL -Dienst, 3. Installieren Sie die neue Version von MySQL, 14. Starten Sie die neue Version des MySQL -Dienstes, 5. Wiederherstellen Sie die Datenbank wieder her. Während des Upgrade -Prozesses sind Kompatibilitätsprobleme erforderlich, und erweiterte Tools wie Perconatoolkit können zum Testen und Optimieren verwendet werden.

Zu den MySQL-Backup-Richtlinien gehören logische Sicherungen, physische Sicherungen, inkrementelle Sicherungen, replikationsbasierte Backups und Cloud-Backups. 1. Logical Backup verwendet MySQldump, um die Datenbankstruktur und -daten zu exportieren, die für kleine Datenbanken und Versionsmigrationen geeignet sind. 2. Physische Sicherungen sind durch das Kopieren von Datendateien schnell und umfassend, erfordern jedoch eine Datenbankkonsistenz. 3. Incremental Backup verwendet eine binäre Protokollierung, um Änderungen aufzuzeichnen, was für große Datenbanken geeignet ist. V. 5. Cloud -Backups wie AmazonRDs bieten Automatisierungslösungen, aber Kosten und Kontrolle müssen berücksichtigt werden. Bei der Auswahl einer Richtlinie sollten Datenbankgröße, Ausfallzeittoleranz, Wiederherstellungszeit und Wiederherstellungspunktziele berücksichtigt werden.

MysqlclusteringenhancesDatabaserObustnessandScalabilityBydiTributingDataacrossmultiPlenodes

Das Optimieren von Datenbankschema -Design in MySQL kann die Leistung in den folgenden Schritten verbessern: 1. Indexoptimierung: Erstellen Sie Indizes für gemeinsame Abfragespalten, Ausgleich des Aufwand der Abfragen und Einfügen von Aktualisierungen. 2. Tabellenstrukturoptimierung: Redundieren Sie die Datenreduktion durch Normalisierung oder Anti-Normalisierung und verbessern Sie die Zugangseffizienz. 3. Datentypauswahl: Verwenden Sie geeignete Datentypen, z. B. int anstelle von VARCHAR, um den Speicherplatz zu reduzieren. 4. Partitionierung und Untertisch: Verwenden Sie für große Datenvolumina die Partitionierung und Untertabelle, um Daten zu dispergieren, um die Abfrage- und Wartungseffizienz zu verbessern.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi

MySQL -Funktionen können zur Datenverarbeitung und -berechnung verwendet werden. 1. Grundlegende Nutzung umfasst String -Verarbeitung, Datumsberechnung und mathematische Operationen. 2. Erweiterte Verwendung umfasst die Kombination mehrerer Funktionen zur Implementierung komplexer Vorgänge. 3. Die Leistungsoptimierung erfordert die Vermeidung der Verwendung von Funktionen in der WHERE -Klausel und der Verwendung von Gruppenby- und temporären Tabellen.

Effiziente Methoden für das Batch -Einfügen von Daten in MySQL gehören: 1. Verwenden von InsertInto ... Wertesyntax, 2. Verwenden von LoadDatainFile -Befehl, 3. Verwendung der Transaktionsverarbeitung, 4. Stapelgröße anpassen, 5. Deaktivieren Sie die Indexierung, 6. Verwenden Sie die Einfügung oder einfügen.

Fügen Sie in MySQL Felder mit alterTabletable_nameaddcolumnNew_columnvarchar (255) nach oben nachzusteuern. Beim Hinzufügen von Feldern müssen Sie einen Speicherort angeben, um die Abfrageleistung und die Datenstruktur zu optimieren. Vor dem Löschen von Feldern müssen Sie bestätigen, dass der Betrieb irreversibel ist. Die Änderung der Tabellenstruktur mithilfe von Online-DDL, Sicherungsdaten, Testumgebungen und Zeiträumen mit niedriger Last ist die Leistungsoptimierung und Best Practice.


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