


Wie behebe ich Berechtigungsfehler, die bei der Verwendung von Pip auf einem Mac auftreten?
Behebung von Berechtigungsfehlern, die bei Pip auftreten
Beim Versuch, Python-Pakete auf einem Mac zu installieren, können Berechtigungsfehler auftreten, wenn versucht wird, in das Protokoll zu schreiben Dateien oder das Site-Packages-Verzeichnis. Diese Fehler äußern sich wie folgt:
IOError: [Errno 13] Permission denied: '/Users/markwalker/Library/Logs/pip.log'
Der Wunsch besteht darin, das Paket ausschließlich unter dem aktuellen Benutzerkonto zu installieren. Es stellt sich die Frage: Wie können diese Berechtigungsfehler behoben werden? Ist es trotzdem angemessen, sudo zu verwenden?
Lösung: Nutzung einer virtuellen Umgebung
Die optimale Lösung ist die Nutzung einer virtuellen Umgebung. Befolgen Sie dazu diese Schritte:
$ virtualenv myenv .. some output .. $ source myenv/bin/activate (myenv) $ pip install what-i-want
Begründung für die Verwendung einer virtuellen Umgebung
Es ist ratsam, eine virtuelle Umgebung zu verwenden, die Pakete für den Benutzer isoliert und verhindert eine Verschmutzung der globalen Python-Installation.
Vermeidung erhöhter Berechtigungen
Die Verwendung von virtualenv macht erhöhte Berechtigungen überflüssig.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie behebe ich Berechtigungsfehler, die bei der Verwendung von Pip auf einem Mac auftreten?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.

Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

Sie können die Grundlagen von Python innerhalb von zwei Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master -Steuerungsstrukturen wie wenn Aussagen und Schleifen, 3. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen. Diese werden Ihnen helfen, einfache Python -Programme zu schreiben.

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