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HeimBackend-EntwicklungPython-TutorialWie prüft man die Teilbarkeit in Python ohne die Fallstricke der Teilung?

How to Check Divisibility in Python Without the Division Pitfalls?

Prüfung der Teilbarkeit in Python: Eine andere Perspektive

Bei der Aufgabe, festzustellen, ob eine Zahl durch eine andere teilbar ist, reagieren viele Entwickler instinktiv greifen Sie auf Division und Überprüfung des Restes zurück. Dieser Ansatz kann jedoch zu Fallstricken führen, insbesondere im Zusammenhang mit Pythons vielfältiger Interpretation der Division.

In Python 2.x ist das Standardverhalten eine ganzzahlige Division, die den Rest verwirft. Dies bedeutet, dass Divisionsoperatoren immer eine Ganzzahl ergeben, unabhängig davon, ob ein Rest ungleich Null vorhanden ist. Daher bietet die Verwendung von isinstance zum Testen einer Ganzzahl keine sinnvolle Unterscheidung.

In Python 3.x hingegen verwendet die Division standardmäßig Gleitkommaoperationen, wodurch selbst für Gleitkommawerte erzeugt werden ganze Zahlen. Folglich schlägt die Instanzprüfung auch dann fehl, wenn die Zahl im mathematischen Sinne teilbar ist.

Ein besserer Weg: Moduloperator zur Rettung

Ein effektiverer Ansatz ist um den Moduloperator % zu verwenden. Der Ausdruck n % k == 0 gibt genau dann True zurück, wenn n gleichmäßig durch k teilbar ist. Diese Methode geht direkt auf das Teilbarkeitskriterium ein, ohne die Mehrdeutigkeiten, die mit der Teilung einhergehen.

Beispiellösung

Ausgerüstet mit diesem Wissen ändern wir Ihren Code, um die Teilbarkeit korrekt zu testen:

<code class="python">n = 0
s = 0

while n <p>Diese Lösung verwendet den Moduloperator, um die Teilbarkeit durch 3 und 5 zu prüfen und so effektiv Zahlen herauszufiltern, die eine der beiden Bedingungen erfüllen. Das Ergebnis ist eine präzisere und robustere Lösung für Ihr ursprüngliches Problem.</p></code>

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie prüft man die Teilbarkeit in Python ohne die Fallstricke der Teilung?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Stellungnahme
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Die Auswahl von Python oder C hängt von den Projektanforderungen ab: 1) Wenn Sie eine schnelle Entwicklung, Datenverarbeitung und Prototypdesign benötigen, wählen Sie Python. 2) Wenn Sie eine hohe Leistung, eine geringe Latenz und eine schließende Hardwarekontrolle benötigen, wählen Sie C.

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Indem Sie täglich 2 Stunden Python -Lernen investieren, können Sie Ihre Programmierkenntnisse effektiv verbessern. 1. Lernen Sie neues Wissen: Lesen Sie Dokumente oder sehen Sie sich Tutorials an. 2. Üben: Schreiben Sie Code und vollständige Übungen. 3. Überprüfung: Konsolidieren Sie den Inhalt, den Sie gelernt haben. 4. Projektpraxis: Wenden Sie an, was Sie in den tatsächlichen Projekten gelernt haben. Ein solcher strukturierter Lernplan kann Ihnen helfen, Python systematisch zu meistern und Karriereziele zu erreichen.

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Zu den Methoden zum effizienten Erlernen von Python innerhalb von zwei Stunden gehören: 1. Überprüfen Sie das Grundkenntnis und stellen Sie sicher, dass Sie mit der Python -Installation und der grundlegenden Syntax vertraut sind. 2. Verstehen Sie die Kernkonzepte von Python wie Variablen, Listen, Funktionen usw.; 3.. Master Basic und Advanced Nutzung unter Verwendung von Beispielen; 4.. Lernen Sie gemeinsame Fehler und Debugging -Techniken; 5. Wenden Sie Leistungsoptimierung und Best Practices an, z. B. die Verwendung von Listenfunktionen und dem Befolgen des Pep8 -Stilhandbuchs.

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Python eignet sich besser für Datenwissenschaft und schnelle Entwicklung, während C besser für Hochleistungen und Systemprogramme geeignet ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und leicht zu lernen, geeignet für die Datenverarbeitung und wissenschaftliches Computer. 2.C hat eine komplexe Syntax, aber eine hervorragende Leistung und wird häufig in der Spieleentwicklung und der Systemprogrammierung verwendet.

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Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

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