Eines der größten Dilemmas für uns Entwickler besteht darin, dem Endbenutzer die beste Leistung zu bieten. Wir wollen, dass unsere Systeme agil, effizient und weniger fehleranfällig sind. Aber mitten in der Entwicklung erkennen wir nicht immer einige Strategien, die in dieser Hinsicht einen großen Unterschied machen können.
Stellen Sie sich das folgende Szenario vor: Sie haben eine Anwendung, die bei einem Cloud-Anbieter wie AWS gehostet wird und eine EC2-Instanz verwendet, um eine API in Node.js auszuführen. Alles funktioniert einwandfrei, aber mit zunehmender Auslastung stößt der Server an Einschränkungen. Es kann nur eine bestimmte Anzahl gleichzeitiger Anfragen verarbeiten, was zu Langsamkeit und in Spitzenzeiten sogar zu Ausfällen führt. Dies liegt daran, dass Node.js standardmäßig auf einem einzelnen Thread arbeitet und nur einen CPU-Kern verwendet.
Hier denken viele Entwickler möglicherweise darüber nach, die Anwendung horizontal zu skalieren, indem sie neue Serverinstanzen erstellen. Zuvor steht uns jedoch eine leistungsstarke und effiziente Alternative zur Verfügung: Prozess-Clustering in Node.js. Mit dieser Technik können wir die CPU-Ressourcen des Servers optimal nutzen und eine robustere und skalierbarere Umgebung schaffen, ohne neue Instanzen erstellen zu müssen.
Okay, wie funktioniert Clustering überhaupt?
Clustering ist eine Technik, die es Ihnen ermöglicht, mehrere Kopien einer Node.js-Anwendung (sogenannte Worker) parallel auf demselben Server auszuführen. Da Node.js von Natur aus eine Single-Threaded-Ausführungsumgebung ist, verwendet es jeweils nur einen CPU-Kern. Dies schränkt die Verarbeitungskapazität ein, insbesondere auf Multicore-Servern, bei denen Ressourcen ungenutzt sind, während die Anwendung nur einen Kern verwendet.
Durch Clustering können wir mehrere Worker erstellen, von denen jeder eine separate Instanz der Anwendung ausführt. Diese Prozesse werden von einem Hauptprozess (oder Masterprozess) verwaltet, der Anfragen an die verfügbaren Mitarbeiter verteilt. Jedem Worker kann ein anderer CPU-Kern zugewiesen werden, sodass die Anwendung alle Kerne der Maschine nutzen kann, wodurch die Arbeitslast verteilt und die Leistung erheblich gesteigert wird.
Stellen Sie sich vor, Sie haben einen Server mit 4 CPU-Kernen und Ihre Anwendung verwendet ohne Clustering nur einen davon. Durch Clustering der Anwendung können wir 4 Worker erstellen, jeweils auf einem Kern. Das bedeutet, dass es statt beispielsweise 100 Anfragen pro Sekunde bis zu 400 verarbeiten könnte, mit einer besser verteilten Last und kürzeren Antwortzeiten.
Ein weiterer wichtiger Vorteil ist die Belastbarkeit. Wenn mehrere Prozesse ausgeführt werden und ein Worker abstürzt, kann der Hauptprozess nur den betroffenen Worker neu starten, ohne dass die gesamte Anwendung heruntergefahren wird. Dies führt zu einer stabileren Anwendung, die weniger anfällig für Ausfallzeiten ist. Da sich außerdem alle Mitarbeiter denselben Server teilen, greifen sie auf dieselben Ressourcen (z. B. Speicher und Dateisystem) zu, was die Notwendigkeit einer sofortigen horizontalen Skalierung (z. B. die Erstellung neuer Serverinstanzen) verringert und die Kosten senkt.
Abschluss
Prozessclustering in Node.js ist eine leistungsstarke Strategie, die die Leistung Ihrer Anwendungen verändern kann, insbesondere in Produktionsumgebungen, in denen die Arbeitslast unvorhersehbar sein kann. Durch die Implementierung mehrerer Worker verbessern Sie nicht nur die Reaktionsfähigkeit und Skalierbarkeit Ihrer Anwendung, sondern machen sie auch widerstandsfähiger gegen Ausfälle. Dies bedeutet, dass Ihre Anwendung die verfügbaren CPU-Ressourcen optimal nutzen kann, sodass eine größere Anzahl gleichzeitiger Anforderungen effizient bearbeitet werden kann.
Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, wie Sie Clustering in Ihren Node.js-Anwendungen implementieren, empfehle ich Ihnen, einen Blick auf diesen Artikel zu werfen, in dem die Erstellung von Clustering in Node.js-Anwendungen erläutert wird. Dies ist eine hervorragende Möglichkeit, mit der Optimierung Ihrer Anwendung zu beginnen und ein noch besseres Erlebnis für Ihre APIs zu bieten!
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo verbessern Sie die Anwendungsleistung von Node.js durch Clustering. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Die Verschiebung von C/C zu JavaScript erfordert die Anpassung an dynamische Typisierung, Müllsammlung und asynchrone Programmierung. 1) C/C ist eine statisch typisierte Sprache, die eine manuelle Speicherverwaltung erfordert, während JavaScript dynamisch eingegeben und die Müllsammlung automatisch verarbeitet wird. 2) C/C muss in den Maschinencode kompiliert werden, während JavaScript eine interpretierte Sprache ist. 3) JavaScript führt Konzepte wie Verschlüsse, Prototypketten und Versprechen ein, die die Flexibilität und asynchrone Programmierfunktionen verbessern.

Unterschiedliche JavaScript -Motoren haben unterschiedliche Auswirkungen beim Analysieren und Ausführen von JavaScript -Code, da sich die Implementierungsprinzipien und Optimierungsstrategien jeder Engine unterscheiden. 1. Lexikalanalyse: Quellcode in die lexikalische Einheit umwandeln. 2. Grammatikanalyse: Erzeugen Sie einen abstrakten Syntaxbaum. 3. Optimierung und Kompilierung: Generieren Sie den Maschinencode über den JIT -Compiler. 4. Führen Sie aus: Führen Sie den Maschinencode aus. V8 Engine optimiert durch sofortige Kompilierung und versteckte Klasse.

Zu den Anwendungen von JavaScript in der realen Welt gehören die serverseitige Programmierung, die Entwicklung mobiler Anwendungen und das Internet der Dinge. Die serverseitige Programmierung wird über node.js realisiert, die für die hohe gleichzeitige Anfrageverarbeitung geeignet sind. 2. Die Entwicklung der mobilen Anwendungen erfolgt durch reaktnative und unterstützt die plattformübergreifende Bereitstellung. 3.. Wird für die Steuerung von IoT-Geräten über die Johnny-Five-Bibliothek verwendet, geeignet für Hardware-Interaktion.

Ich habe eine funktionale SaaS-Anwendung mit mehreren Mandanten (eine EdTech-App) mit Ihrem täglichen Tech-Tool erstellt und Sie können dasselbe tun. Was ist eine SaaS-Anwendung mit mehreren Mietern? Mit Multi-Tenant-SaaS-Anwendungen können Sie mehrere Kunden aus einem Sing bedienen

Dieser Artikel zeigt die Frontend -Integration mit einem Backend, das durch die Genehmigung gesichert ist und eine funktionale edtech SaaS -Anwendung unter Verwendung von Next.js. erstellt. Die Frontend erfasst Benutzerberechtigungen zur Steuerung der UI-Sichtbarkeit und stellt sicher, dass API-Anfragen die Rollenbasis einhalten

JavaScript ist die Kernsprache der modernen Webentwicklung und wird für seine Vielfalt und Flexibilität häufig verwendet. 1) Front-End-Entwicklung: Erstellen Sie dynamische Webseiten und einseitige Anwendungen durch DOM-Operationen und moderne Rahmenbedingungen (wie React, Vue.js, Angular). 2) Serverseitige Entwicklung: Node.js verwendet ein nicht blockierendes E/A-Modell, um hohe Parallelitäts- und Echtzeitanwendungen zu verarbeiten. 3) Entwicklung von Mobil- und Desktop-Anwendungen: Die plattformübergreifende Entwicklung wird durch reaktnative und elektronen zur Verbesserung der Entwicklungseffizienz realisiert.

Zu den neuesten Trends im JavaScript gehören der Aufstieg von Typenkripten, die Popularität moderner Frameworks und Bibliotheken und die Anwendung der WebAssembly. Zukunftsaussichten umfassen leistungsfähigere Typsysteme, die Entwicklung des serverseitigen JavaScript, die Erweiterung der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens sowie das Potenzial von IoT und Edge Computing.


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