


So rufen Sie „0“ aus der SUM-Funktion von MySQL ab, wenn keine Werte vorhanden sind
Die SUM-Funktion in MySQL bietet eine praktische Möglichkeit, numerische Werte zu aggregieren Werte. Wenn jedoch während der Abfrage keine übereinstimmenden Zeilen gefunden werden, gibt die SUM-Funktion normalerweise einen NULL-Wert zurück. Für einige Anwendungsfälle kann es wünschenswerter sein, „0“ anstelle von NULL zurückzugeben.
Verwendung von COALESCE zur Lösung des Problems
Die Lösung für dieses Problem liegt in die COALESCE-Funktion. Mit COALESCE können Sie einen Standardwert angeben, der zurückgegeben wird, wenn das erste Argument NULL ergibt.
Betrachten Sie das folgende Beispiel:
SELECT COALESCE(SUM(Column_1),0) FROM Table WHERE Column_2 = 'Test'
In dieser Abfrage umschließt COALESCE die SUM-Funktion. Wenn die SUMME von Spalte_1 für Zeilen, in denen Spalte_2 gleich „Test“ ist, einen NULL-Wert zurückgibt, liefert COALESCE stattdessen „0“.
Demonstration und weitere Informationen
Besuchen Sie http ://www.sqlfiddle.com/#!2/d1542/3/0 für eine Live-Demonstration der Lösung.
Um tiefer in die Nuancen von COALESCE einzutauchen, betrachten Sie das folgende Szenario mit drei Tabellen mit unterschiedlichen Wertverteilungen:
- Tabelle „foo“ enthält eine Mischung aus NULL- und Nicht-NULL-Werten.
- Tabelle „bar“ enthält ausschließlich Nicht-NULL-Werte.
- Tabelle 'baz' enthält ausschließlich NULL-Werte.
Durch Anwenden der folgenden Abfrage:
SELECT 'foo' as table_name, 'mixed null/non-null' as description, 21 as expected_sum, COALESCE(SUM(val), 0) as actual_sum FROM foo UNION ALL SELECT 'bar' as table_name, 'all non-null' as description, 21 as expected_sum, COALESCE(SUM(val), 0) as actual_sum FROM bar UNION ALL SELECT 'baz' as table_name, 'all null' as description, 0 as expected_sum, COALESCE(SUM(val), 0) as actual_sum FROM baz
Sie erhalten die folgenden Ergebnisse:
TABLE_NAME | DESCRIPTION | EXPECTED_SUM | ACTUAL_SUM |
---|---|---|---|
foo | mixed null/non-null | 21 | 21 |
bar | all non-null | 21 | 21 |
baz | all null | 0 | 0 |
As Sie können beobachten, dass die COALESCE-Funktion effizient „0“ für die „baz“-Tabelle zurückgibt, in der alle Werte NULL sind.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich „0' anstelle von NULL zurückgeben, wenn ich die SUM-Funktion von MySQL für leere Datensätze verwende?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Speichernde Verfahren sind vorkompilierte SQL -Anweisungen in MySQL zur Verbesserung der Leistung und zur Vereinfachung komplexer Vorgänge. 1. Verbesserung der Leistung: Nach der ersten Zusammenstellung müssen nachfolgende Anrufe nicht neu kompiliert werden. 2. Die Sicherheit verbessern: Beschränken Sie den Zugriff auf die Datenentabelle durch Berechtigungssteuerung. 3. Vereinfachen Sie komplexe Operationen: Kombinieren Sie mehrere SQL -Anweisungen, um die Logik der Anwendungsschicht zu vereinfachen.

Das Arbeitsprinzip des MySQL -Abfrage -Cache besteht darin, die Ergebnisse der ausgewählten Abfrage zu speichern. Wenn dieselbe Abfrage erneut ausgeführt wird, werden die zwischengespeicherten Ergebnisse direkt zurückgegeben. 1) Abfrage -Cache verbessert die Leistung der Datenbank und findet zwischengespeicherte Ergebnisse durch Hash -Werte. 2) Einfache Konfiguration, setzen Sie in MySQL -Konfigurationsdatei query_cache_type und query_cache_size. 3) Verwenden Sie das Schlüsselwort SQL_NO_Cache, um den Cache spezifischer Abfragen zu deaktivieren. 4) In Hochfrequenz-Update-Umgebungen kann Abfrage-Cache Leistungs Engpässe verursachen und muss für die Verwendung durch Überwachung und Anpassung von Parametern optimiert werden.

Die Gründe, warum MySQL in verschiedenen Projekten häufig verwendet wird, umfassen: 1. Hochleistungs und Skalierbarkeit, die mehrere Speichermotoren unterstützen; 2. Einfach zu verwendende und pflegende, einfache Konfiguration und reichhaltige Werkzeuge; 3. Reiches Ökosystem, das eine große Anzahl von Community- und Drittanbietern anzieht; V.

Zu den Schritten für die Aktualisierung der MySQL -Datenbank gehören: 1. Sicherung der Datenbank, 2. Stoppen Sie den aktuellen MySQL -Dienst, 3. Installieren Sie die neue Version von MySQL, 14. Starten Sie die neue Version des MySQL -Dienstes, 5. Wiederherstellen Sie die Datenbank wieder her. Während des Upgrade -Prozesses sind Kompatibilitätsprobleme erforderlich, und erweiterte Tools wie Perconatoolkit können zum Testen und Optimieren verwendet werden.

Zu den MySQL-Backup-Richtlinien gehören logische Sicherungen, physische Sicherungen, inkrementelle Sicherungen, replikationsbasierte Backups und Cloud-Backups. 1. Logical Backup verwendet MySQldump, um die Datenbankstruktur und -daten zu exportieren, die für kleine Datenbanken und Versionsmigrationen geeignet sind. 2. Physische Sicherungen sind durch das Kopieren von Datendateien schnell und umfassend, erfordern jedoch eine Datenbankkonsistenz. 3. Incremental Backup verwendet eine binäre Protokollierung, um Änderungen aufzuzeichnen, was für große Datenbanken geeignet ist. V. 5. Cloud -Backups wie AmazonRDs bieten Automatisierungslösungen, aber Kosten und Kontrolle müssen berücksichtigt werden. Bei der Auswahl einer Richtlinie sollten Datenbankgröße, Ausfallzeittoleranz, Wiederherstellungszeit und Wiederherstellungspunktziele berücksichtigt werden.

MysqlclusteringenhancesDatabaserObustnessandScalabilityBydiTributingDataacrossmultiPlenodes

Das Optimieren von Datenbankschema -Design in MySQL kann die Leistung in den folgenden Schritten verbessern: 1. Indexoptimierung: Erstellen Sie Indizes für gemeinsame Abfragespalten, Ausgleich des Aufwand der Abfragen und Einfügen von Aktualisierungen. 2. Tabellenstrukturoptimierung: Redundieren Sie die Datenreduktion durch Normalisierung oder Anti-Normalisierung und verbessern Sie die Zugangseffizienz. 3. Datentypauswahl: Verwenden Sie geeignete Datentypen, z. B. int anstelle von VARCHAR, um den Speicherplatz zu reduzieren. 4. Partitionierung und Untertisch: Verwenden Sie für große Datenvolumina die Partitionierung und Untertabelle, um Daten zu dispergieren, um die Abfrage- und Wartungseffizienz zu verbessern.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


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