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Wie kann ich den Farbbalkenbereich in Matplotlib so einstellen, dass er zwischen 0 und 1 liegt?

Susan Sarandon
Susan SarandonOriginal
2024-11-03 03:30:30569Durchsuche

How can I set the colorbar range in Matplotlib to span between 0 and 1?

Anpassen des Farbbalkenbereichs in Matplotlib

Beim Generieren von Diagrammen mit Matplotlib kann der Farbbalkenbereich gesteuert werden, um bestimmte Werte hervorzuheben oder Daten innerhalb eines zu visualisieren gewünschte Intervall. In diesem Zusammenhang wollen wir den Farbbalkenbereich unabhängig von den tatsächlichen Datenwerten auf einen Bereich zwischen 0 und 1 festlegen.

Die Lösung für diese Herausforderung liegt in der Verwendung der Argumente vmin und vmax bei der Angabe der Farbkarte. Diese Argumente erzwingen, dass sich der Farbbereich zwischen den angegebenen Werten erstreckt. Indem wir vmin auf 0 und vmax auf 1 setzen, können wir die Farbleiste auf die Anzeige dieses Bereichs beschränken, auch wenn die Datenwerte außerhalb dieses Bereichs liegen.

Beachten Sie den folgenden Codeausschnitt:

<code class="python">import matplotlib.pyplot as plt

# Define the colormap dictionary
cdict = {
    'red': ((0.0, 0.25, .25), (0.02, .59, .59), (1., 1., 1.)),
    'green': ((0.0, 0.0, 0.0), (0.02, .45, .45), (1., .97, .97)),
    'blue': ((0.0, 1.0, 1.0), (0.02, .75, .75), (1., 0.45, 0.45))
}

# Create the colormap
cm = m.colors.LinearSegmentedColormap('my_colormap', cdict, 1024)

# Plot the data
plt.pcolor(X, Y, v, cmap=cm, vmin=0, vmax=1)
plt.colorbar()
plt.show()</code>

Mit dieser Änderung zeigt die Farbleiste nun einen Bereich zwischen 0 und 1 an, auch wenn die Datenwerte von diesem Intervall abweichen. Dies ermöglicht eine konsistente Farbdarstellung in Diagrammen mit unterschiedlichen Datenbereichen und erleichtert so klare und vergleichbare Visualisierungen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich den Farbbalkenbereich in Matplotlib so einstellen, dass er zwischen 0 und 1 liegt?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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