


LuxDevHQ (Lux Academy and Data Science East Africa) bietet ein 6-monatiges intensives Schulungsprogramm in den Bereichen Datenwissenschaft, Analytik, Datentechnik und künstliche Intelligenz an.
Das Programm umfasst eine 15-wöchige Ausbildung, gefolgt von einem zweimonatigen Baupraktikum.
Wenn Sie Interesse haben, können Sie hier die folgenden Interessenformulare ausfüllen.
Anwendungslink: https://forms.gle/D7jTgFWhsLVPiGNEA
Während des Praktikums arbeiten die Studierenden an realen Projekten, engagieren sich aktiv in der freiberuflichen Tätigkeit, erstellen moderne Portfolios, Lebensläufe und Lebensläufe und üben Vorstellungsgesprächsfähigkeiten. Das Programm bietet physische, Online- und Hybrid-Vollzeit- und Abendkurse. Nach Abschluss erhalten alle Teilnehmer ein Abschlusszertifikat.
Unterricht
Die Studiengebühren beginnen bereits bei 7.500 KES pro Monat für die vier Lernmonate, mit Optionen für Online-, Abend- und Präsenzunterricht.
Wir verfügen über einen physischen Campus in der Lenana Road, Kilimani, der mit modernen Programmier- und Datenbüchern sowie anderen Ressourcen ausgestattet ist, die allen Lernenden zur Verfügung stehen.
Lernplan
Der Unterricht findet von Montag bis Donnerstag statt, wobei die Schüler täglich mindestens 4 Stunden am Sportunterricht teilnehmen. Freitags arbeiten Studierende an Projekten und/oder Schattenprofis in ihren spezifischen Fachgebieten, um ein tieferes Verständnis zu erlangen.
Anforderungen
- Studenten sollten über einen persönlichen Laptop mit einem Core i5-Prozessor (oder besser), 8 GB RAM und 500 GB Speicher verfügen.
- Stabile Internetverbindung für online teilnehmende Studierende.
- Alle Bewerber müssen mindestens 18 Jahre alt sein.
- Alle Bewerber müssen eine obligatorische Anmeldegebühr von 500 KES entrichten, die zurückerstattet wird, wenn sie den Aufnahmetest nicht bestehen. Die Zahlung und weitere Anweisungen erfolgen nach erfolgreicher Einreichung des Antragsformulars.
Vorteile einer Anmeldung bei uns:
- Zugriff auf Taschenbücher und eine kuratierte digitale Bibliothek zum Lernen und Forschen.
- Umfassende Unterstützung, um Lernenden den Einstieg in die freiberufliche Tätigkeit zu erleichtern, einschließlich Anleitung zu Plattformen, Kundenmanagement und Best Practices.
- Karriereunterstützung für ein Jahr nach dem Abschluss, einschließlich personalisierter Betreuung, Überprüfung des Lebenslaufs und Unterstützung bei der Arbeitsvermittlung.
- Reale Projekterfahrung während des Praktikums, die eine praktische Kompetenzentwicklung ermöglicht, die die Beschäftigungsfähigkeit steigert.
- Portfolioaufbau-Sitzungen zur Erstellung beeindruckender Portfolios, Lebensläufe und Lebensläufe, die bei potenziellen Arbeitgebern auffallen.
- Regelmäßiges Üben von Interviewtechniken und Soft Skills, um sicherzustellen, dass die Studierenden selbstbewusst und auf Jobchancen vorbereitet sind.
- Flexible Lernoptionen (online, abends und persönlich), um unterschiedlichen Zeitplänen und Bedürfnissen gerecht zu werden.
- Zugang zu einer branchenerfahrenen Fakultät und einem professionellen Netzwerk für kontinuierliche Beratung und Mentoring.
- Beschattung von Möglichkeiten mit erfahrenen Fachleuten, sodass Studenten direkt von Branchenexperten beobachten und lernen können.
- Abschlusszertifikat, das die Glaubwürdigkeit erhöht und die während des Programms erworbenen Fähigkeiten hervorhebt.
Fotos von unseren früheren Treffen und Kursen.
Rufen Sie an oder WhatsApp 254798166628 für weitere Informationen. Alles Gute.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonLuxDevHQ (Lux Academy and Data Science East Africa) Schulungsprogramm in KI, Data Science, Analytics und Data Engineering. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.

Zu den wichtigsten Anwendungen von Python in der Webentwicklung gehören die Verwendung von Django- und Flask -Frameworks, API -Entwicklung, Datenanalyse und Visualisierung, maschinelles Lernen und KI sowie Leistungsoptimierung. 1. Django und Flask Framework: Django eignet sich für die schnelle Entwicklung komplexer Anwendungen, und Flask eignet sich für kleine oder hochmobile Projekte. 2. API -Entwicklung: Verwenden Sie Flask oder Djangorestframework, um RESTFUFFUPI zu erstellen. 3. Datenanalyse und Visualisierung: Verwenden Sie Python, um Daten zu verarbeiten und über die Webschnittstelle anzuzeigen. 4. Maschinelles Lernen und KI: Python wird verwendet, um intelligente Webanwendungen zu erstellen. 5. Leistungsoptimierung: optimiert durch asynchrones Programmieren, Caching und Code

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

Zu den realen Anwendungen von Python gehören Datenanalysen, Webentwicklung, künstliche Intelligenz und Automatisierung. 1) In der Datenanalyse verwendet Python Pandas und Matplotlib, um Daten zu verarbeiten und zu visualisieren. 2) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks die Erstellung von Webanwendungen. 3) Auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz werden Tensorflow und Pytorch verwendet, um Modelle zu bauen und zu trainieren. 4) In Bezug auf die Automatisierung können Python -Skripte für Aufgaben wie das Kopieren von Dateien verwendet werden.

Python wird häufig in den Bereichen Data Science, Web Development und Automation Scripting verwendet. 1) In der Datenwissenschaft vereinfacht Python die Datenverarbeitung und -analyse durch Bibliotheken wie Numpy und Pandas. 2) In der Webentwicklung ermöglichen die Django- und Flask -Frameworks Entwicklern, Anwendungen schnell zu erstellen. 3) In automatisierten Skripten machen Pythons Einfachheit und Standardbibliothek es ideal.

Die Flexibilität von Python spiegelt sich in Multi-Paradigm-Unterstützung und dynamischen Typsystemen wider, während eine einfache Syntax und eine reichhaltige Standardbibliothek stammt. 1. Flexibilität: Unterstützt objektorientierte, funktionale und prozedurale Programmierung und dynamische Typsysteme verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Benutzerfreundlichkeit: Die Grammatik liegt nahe an der natürlichen Sprache, die Standardbibliothek deckt eine breite Palette von Funktionen ab und vereinfacht den Entwicklungsprozess.

Python ist für seine Einfachheit und Kraft sehr beliebt, geeignet für alle Anforderungen von Anfängern bis hin zu fortgeschrittenen Entwicklern. Seine Vielseitigkeit spiegelt sich in: 1) leicht zu erlernen und benutzten, einfachen Syntax; 2) Reiche Bibliotheken und Frameworks wie Numpy, Pandas usw.; 3) plattformübergreifende Unterstützung, die auf einer Vielzahl von Betriebssystemen betrieben werden kann; 4) Geeignet für Skript- und Automatisierungsaufgaben zur Verbesserung der Arbeitseffizienz.

Ja, lernen Sie Python in zwei Stunden am Tag. 1. Entwickeln Sie einen angemessenen Studienplan, 2. Wählen Sie die richtigen Lernressourcen aus, 3. Konsolidieren Sie das durch die Praxis erlernte Wissen. Diese Schritte können Ihnen helfen, Python in kurzer Zeit zu meistern.


Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

MinGW – Minimalistisches GNU für Windows
Dieses Projekt wird derzeit auf osdn.net/projects/mingw migriert. Sie können uns dort weiterhin folgen. MinGW: Eine native Windows-Portierung der GNU Compiler Collection (GCC), frei verteilbare Importbibliotheken und Header-Dateien zum Erstellen nativer Windows-Anwendungen, einschließlich Erweiterungen der MSVC-Laufzeit zur Unterstützung der C99-Funktionalität. Die gesamte MinGW-Software kann auf 64-Bit-Windows-Plattformen ausgeführt werden.

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

WebStorm-Mac-Version
Nützliche JavaScript-Entwicklungstools

Dreamweaver Mac
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)