Mysql-Optimierung: Verständnis der „SELECT DISTINCT“-Einschränkungen
In MYSQL wird die „SELECT DISTINCT“-Klausel verwendet, um doppelte Zeilen basierend auf zu entfernen angegebenen Spaltenwerte. Beim Versuch, mehrere Felder auszuwählen, können jedoch bestimmte Einschränkungen auftreten.
Problem:
Bei Verwendung von „SELECT DISTINCT“ gefolgt von einer durch Kommas getrennten Liste von Feldern und einer weiteren „DISTINCT“-Klausel, wie im folgenden Beispiel gezeigt, tritt ein Fehler auf:
mysql_query("SELECT *, DISTINCT ticket_id FROM temp_tickets ORDER BY ticket_id")
Erklärung:
Im Gegensatz zu einer Funktion, die für einzelne gilt Spalten ist „DISTINCT“ ein Abfragemodifikator, der sich auf alle Spalten in der Auswahlliste auswirkt. Duplikate werden nur entfernt, wenn alle Spalten in der Auswahl identische Werte haben.
Daher versucht die Abfrage, Zeilen auszugeben, die auf der Grundlage aller Spalten unterschiedlich sind, einschließlich derjenigen, die in der durch Kommas getrennten Liste und „ticket_id“ angegeben sind. Dies führt zu Mehrdeutigkeiten, da unklar ist, welche Spalten für die Eindeutigkeit berücksichtigt werden sollten.
Lösung:
Um alle Felder auszuwählen und Duplikate basierend auf „ticket_id“ zu entfernen Die korrekte Syntax lautet:
SELECT DISTINCT *, ticket_id FROM temp_tickets ORDER BY ticket_id
Diese Abfrage entfernt Duplikate basierend auf den kombinierten Werten aller Spalten, einschließlich „ticket_id“. Es wird jedoch weiterhin nur der neueste Eintrag für jeden eindeutigen „ticket_id“-Wert angezeigt. Um nur die neuesten Einträge für alle Spalten abzurufen, kann eine Unterabfrage verwendet werden, um die maximale Ticket_ID für jeden einzelnen „Ticket_ID“-Wert wie folgt auszuwählen:
SELECT * FROM temp_tickets WHERE ticket_id IN (SELECT MAX(ticket_id) FROM temp_tickets GROUP BY ticket_id)
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum schlägt „SELECT DISTINCT' bei mehreren Feldern in MySQL fehl?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

MySQL verwendet eine GPL -Lizenz. 1) Die GPL -Lizenz ermöglicht die freie Verwendung, Änderung und Verteilung von MySQL, aber die geänderte Verteilung muss GPL entsprechen. 2) Gewerbelizenzen können öffentliche Änderungen vermeiden und für gewerbliche Anwendungen geeignet sind, die Vertraulichkeit erfordern.

Die Situationen bei der Auswahl von InnoDB anstelle von MyISAM umfassen: 1) Unterstützung der Transaktion, 2) hohe Genauigkeitsumgebung, 3) hohe Datenkonsistenz; Umgekehrt umfasst die Situation bei der Auswahl von MyISAM: 1) hauptsächlich Lesen von Operationen, 2) Es ist keine Transaktionsunterstützung erforderlich. InnoDB ist für Anwendungen geeignet, die eine hohe Datenkonsistenz und Transaktionsverarbeitung erfordern, z. B. E-Commerce-Plattformen, während MyISAM für lessintensive und transaktionsfreie Anwendungen wie Blog-Systeme geeignet ist.

In MySQL besteht die Funktion von Fremdschlüssel darin, die Beziehung zwischen Tabellen herzustellen und die Konsistenz und Integrität der Daten zu gewährleisten. Fremdeschlüssel behalten die Wirksamkeit von Daten durch Referenzintegritätsprüfungen und Kaskadierungsvorgänge bei. Achten Sie auf die Leistungsoptimierung und vermeiden Sie bei der Verwendung häufige Fehler.

Es gibt vier Hauptindextypen in MySQL: B-Tree-Index, Hash-Index, Volltextindex und räumlicher Index. 1.B-Tree-Index ist für Reichweite, Sortierung und Gruppierung geeignet und für die Erstellung der Namensspalte der Mitarbeiter-Tabelle geeignet. 2. Hash -Index ist für äquivalente Abfragen geeignet und für die Erstellung der ID -Spalte der Tabelle Hash_Table der Speicherspeicher -Engine geeignet. 3. Der Volltextindex wird für die Textsuche verwendet, die für die Erstellung in der Inhaltspalte der Artikeltabelle geeignet ist. 4. Der räumliche Index wird für die Geospatial -Abfrage verwendet, die für die Erstellung auf Geom -Spalten der Standorte Tabelle geeignet ist.

TocreateanIndexinMysql, UsethecreatInedExStatement.1) ForasingLecolumn, verwenden Sie "createIdexidx_lastNameOntrayees (Nachname); 2) foracompositeIndex, verwenden" createIndexidx_nameonomiebhaber (Lastname, Firstname);

Der Hauptunterschied zwischen MySQL und SQLite ist das Design-Konzept und die Nutzungsszenarien: 1. MySQL eignet sich für große Anwendungen und Lösungen auf Unternehmensebene, die hohe Leistung und hohe Parallelität unterstützen. 2. SQLite ist für mobile Anwendungen und Desktop -Software geeignet, leicht und leicht einzubetten.

Indizes in MySQL sind eine geordnete Struktur einer oder mehrerer Spalten in einer Datenbanktabelle, die zur Beschleunigung der Datenabnahme verwendet wird. 1) Indexe verbessern die Abfragegeschwindigkeit durch Reduzierung der Menge an gescannten Daten. 2) B-Tree-Index verwendet eine ausgewogene Baumstruktur, die für die Reichweite und Sortierung geeignet ist. 3) Verwenden Sie CreateIndex -Anweisungen, um Indizes zu erstellen, z. 4) Zusammengesetzte Indizes können Multi-Säulen-Abfragen optimieren, z. 5) Erklärung verwenden, um Abfragepläne zu analysieren und zu vermeiden

Durch die Verwendung von Transaktionen in MySQL wird die Datenkonsistenz gewährleistet. 1) Starten Sie die Transaktion über starttransaction und führen Sie dann SQL -Operationen aus und senden Sie sie mit Commit oder Rollback. 2) Setzen Sie SavePoint, um einen Speicherpunkt zu setzen, um teilweise Rollback zu ermöglichen. 3) Vorschläge zur Leistungsoptimierung umfassen die Verkürzung der Transaktionszeit, die Vermeidung großer Abfragen und die Verwendung von Isolationsniveaus.


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