Warum verliert die Umwandlung eines Floats in ein Double an Präzision und wie kann ich die Genauigkeit aufrechterhalten?

Beibehalten der Präzision beim Konvertieren von Float in Double

Beim Konvertieren eines primitiven Floats in ein primitives Double kann es zu Abweichungen in der Präzision aufgrund von kommen inhärente Natur der Gleitkomma-Arithmetik. Das einfache Umwandeln des Floats in Double kann zu unerwünschten Rundungsfehlern führen, wie im bereitgestellten Code gezeigt:

<code class="java">float temp = 14009.35F;
System.out.println(Float.toString(temp)); // Prints 14009.35
System.out.println(Double.toString((double)temp)); // Prints 14009.349609375</code>

Das Konvertieren des Floats in einen String und das anschließende Parsen als Double führt jedoch zur gewünschten Genauigkeit:

<code class="java">System.out.println(Double.toString(Double.parseDouble(Float.toString(temp))));
// Prints 14009.35</code>

Es ist wichtig zu beachten, dass die scheinbar zusätzliche Präzision beim direkten Wurf vom Float zum Double kein tatsächlicher Gewinn an Genauigkeit ist. Die doppelte Darstellung spiegelt genau die inhärente Präzision des Float-Werts wider. Durch die Konvertierung in einen String und zurück wird die Darstellung vereinfacht, was zu einem Double-Wert führt, der näher an der String-Darstellung liegt als der ursprüngliche Float.

Bevor Sie sich auf diese Problemumgehung verlassen, überlegen Sie, ob die Verwendung von Float- und Double-Datentypen sinnvoll ist. Wenn präzise Dezimalwerte von entscheidender Bedeutung sind, wie etwa in Finanz- oder wissenschaftlichen Anwendungen, wird BigDecimal als geeigneterer Typ empfohlen, da er eine höhere Präzision und Kontrolle über Dezimalberechnungen bietet.

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