Ist Go eine geeignete Wahl für Multithread-Anwendungen mit zahlreichen Verbindungen zu Remote-Servern?

Gleichzeitiges Programmieren mit Go in Multithread-Anwendungen

Frage:

In einigen Multithread-Anwendungen B. solche mit zahlreichen Threads, die eine Verbindung zu verschiedenen Remote-Servern herstellen, kann es zu Bedenken kommen, ob Go die optimale Wahl ist. Einige argumentieren, dass native Threads, die jedem Thread einen Teil der Verarbeitungszeit zuweisen, eine flüssigere Ausführung ermöglichen als die Goroutinen von Go. Kann Go diese Parallelitätsprobleme effektiv lösen?

Antwort:

Parallelität ist ein Eckpfeiler des Go-Designs und verfügt über mehrere Funktionen, die auf eine effiziente parallele Ausführung zugeschnitten sind.

Goroutinen:

Goroutinen sind leichtgewichtige Threads, die weit weniger Ressourcen verbrauchen als Betriebssystem-Threads. Mehrere Goroutinen können auf einen einzigen Betriebssystem-Thread gemultiplext werden, was die Bearbeitung einer großen Anzahl gleichzeitiger Aufgaben ermöglicht, ohne das System zu überlasten.

Go Runtime Scheduler:

The Go Runtime enthält einen erweiterten Scheduler, der die Goroutine-Ausführung verwaltet. Der Scheduler ist konstruktionsbedingt nicht vollständig präventiv, was bedeutet, dass er die Ausführung von Goroutinen nicht zwangsweise unterbricht. Goroutinen geben jedoch häufig den Prozessor bei Systemaufrufen, E/A-Vorgängen und Kanalkommunikation zurück.

Codeoptimierung:

Um eine Blockierung des Schedulers zu vermeiden, ist dies von entscheidender Bedeutung Code effizient zu strukturieren. Umfangreiche Berechnungen sollten minimiert werden, und die Verwendung von runtime.Gosched() kann verwendet werden, um den Prozessor bei Bedarf explizit anzugeben.

Schlussfolgerung:

Gos Parallelitätsmodell, Mit seinen leichten Goroutinen und dem effizienten Scheduler eignet es sich gut für Multithread-Anwendungen. Durch die Einhaltung der besten Codierungspraktiken ist eine reibungslose Ausführung mit Go möglich, was es zu einer effektiven Wahl für die Entwicklung skalierbarer und reaktionsfähiger Software macht.

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