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Wie kann ich „java.lang.OutOfMemoryError: GC Overhead Limit Exceeded“ beheben, wenn ich zahlreiche kleine HashMaps in Java verwende?

Mary-Kate Olsen
Mary-Kate OlsenOriginal
2024-11-02 14:41:02566Durchsuche

How Can I Resolve

Lösen Sie „java.lang.OutOfMemoryError: GC Overhead Limit Exceeded“ mit Programmatic Solutions

Beim Erstellen zahlreicher kleiner HashMap-Objekte in Java können Benutzer Es tritt häufig das Problem „java.lang.OutOfMemoryError: GC-Overhead-Limit überschritten“ auf. Dies geschieht, wenn der Garbage Collector im Vergleich zur Heap-Wiederherstellung übermäßig viel Zeit mit der Bereinigung verbringt.

Um dieses Problem zu beheben, kann die JVM mit Befehlszeilenargumenten gestartet werden:

  • Erhöhen Die Heap-Größe: -Xmx1024m erhöht den für die Anwendung verfügbaren Speicher.
  • Deaktivieren Sie die Fehlerprüfung: -XX:-UseGCOverheadLimit deaktiviert die Grenzwertprüfung insgesamt, kann aber zu weiteren Problemen führen Fehler wegen unzureichendem Arbeitsspeicher.

Alternativ können Sie programmatische Maßnahmen in Betracht ziehen, die auf den spezifischen Anwendungsfall zugeschnitten sind:

1. Verwenden Sie die HashMap Clear()-Methode sparsam:

HashMap.clear() gibt zwar Speicher frei, löscht aber auch alle Daten in der Karte. Bevor Sie diese Methode verwenden, prüfen Sie sorgfältig die Auswirkungen auf die Anwendungsfunktionalität.

2. HashMap-Initialisierung optimieren:

Mit dem HashMap(int initialCapacity, float loadFactor)-Konstruktor können Sie die Anfangsgröße und den Auslastungsfaktor der Karte angeben. Durch die Optimierung dieser Parameter wird die Wahrscheinlichkeit von erneuten Aufbereitungsvorgängen und Speicherüberläufen minimiert.

3. Verwenden Sie String Interning:

Wenn die HashMap eine erhebliche Anzahl doppelter String-Objekte enthält, sollten Sie die Verwendung von String.intern() in Betracht ziehen. Diese Methode gibt einen Verweis auf eine einzelne Instanz der Zeichenfolge zurück und reduziert so den Speicherverbrauch.

4. Verwalten Sie HashMap-Objekte in Stapeln:

Anstatt eine große Anzahl von HashMap-Objekten auf einmal zu erstellen, verarbeiten Sie sie in kleineren Stapeln. Dadurch wird verhindert, dass der Müllsammler überlastet wird.

5. Optimieren Sie die Garbage Collector-Einstellungen:

JVM-Argumentflags wie -XX: UseConcMarkSweepGC oder -XX: ParallelScavengeCollector können das Garbage-Collection-Verhalten beeinflussen. Erkunden Sie diese Optionen, um die optimalen Einstellungen für Ihre Anwendung zu finden.

Durch die Erkundung dieser programmgesteuerten Alternativen können Sie das Problem „java.lang.OutOfMemoryError: GC-Overhead-Limit überschritten“ effektiv lösen und gleichzeitig die Datenintegrität und Anwendungsleistung aufrechterhalten.

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