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Wie verwaltet man den gleichzeitigen Zugriff auf Objekte mithilfe von Mutexes in einem Vektor?

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DDDOriginal
2024-11-02 13:18:30685Durchsuche

 How to Manage Concurrent Access to Objects Using Mutexes in a Vector?

Zugriff auf Objekte, auf die gleichzeitig zugegriffen wird, mit Mutex Vector

Die Verwaltung des gleichzeitigen Zugriffs auf Datenobjekte erfordert geeignete Synchronisierungstechniken. Die Verwendung eines Mutexe-Vektors (std::vector) scheint zwar intuitiv zu sein, ist jedoch aufgrund des Fehlens von Kopier- oder Verschiebungskonstruktoren für std::mutex nicht möglich. Diese Einschränkung behindert die erforderlichen Größenänderungsvorgänge für den Vektor.

Alternative Lösungen:

Um dieses Rätsel zu lösen, ziehen Sie die folgenden empfohlenen Lösungen in Betracht:

1. Feste Anzahl von Mutexes mit Hashing:

Ordnen Sie mithilfe einer Hash-Funktion eine feste Anzahl von Mutexes zu und ordnen Sie Objekte Mutexes zu. Kollisionen sind wahrscheinlich, können aber minimiert werden, wenn die Anzahl der Mutexe deutlich größer ist als die Anzahl der Threads.

2. Wrapper-Klasse mit Kopierkonstruktor:

Erstellen Sie eine Wrapper-Klasse, die von std::mutex erbt und einen Kopierkonstruktor bereitstellt. Verwenden Sie std::vector um die Mutexe zu speichern.

3. Dynamisches Array von Mutexes:

Verwenden Sie std::unique_ptr um einzelne Mutexe zu verwalten. Dies erfordert jedoch die dynamische Zuweisung und Freigabe von Mutexes, was zu Leistungseinbußen führen kann.

4. Dynamische Größenänderung des Mutex-Arrays:

Initialisieren Sie ein std::unique_ptr mit einer bestimmten Anzahl von Mutexes. Wenn mehr Mutexe benötigt werden, ändern Sie die Größe des Arrays entsprechend. Dieser Ansatz bietet mehr Flexibilität als Lösung 3 und vermeidet unnötige Heap-Zuweisungen.

Überlegungen zur Implementierung:

Die Wahl der am besten geeigneten Lösung hängt von den folgenden Faktoren ab:

  • Anzahl der beteiligten Objekte und Threads
  • Leistungsanforderungen
  • Akzeptabler Speicheraufwand

Für Fälle, in denen die Anzahl der Mutexe festgelegt werden kann Im Voraus bietet Lösung 1 Einfachheit und gute Leistung. Lösung 2 mit einer benutzerdefinierten Wrapper-Klasse bietet Flexibilität, erfordert jedoch die Implementierung zusätzlicher Funktionalitäten. Lösung 4 wird für Situationen empfohlen, in denen die Anzahl der Mutexe dynamisch angepasst werden muss und die Leistung von entscheidender Bedeutung ist.

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