Domänennamen aus einer URL extrahieren
Ihre ursprüngliche Lösung zum Extrahieren des Domänennamens aus einer URL ist einigermaßen funktionsfähig, weist jedoch Einschränkungen auf und mögliche Grenzfälle. Dieser Artikel stellt einen verfeinerten Ansatz unter Verwendung von java.net.URI anstelle von java.net.URL vor.
Zu den Hauptnachteilen Ihrer Lösung gehören:
- Anfälligkeit für Denial-of-Service-Angriffe durch Java Die DNS-Suche von .net.URL in der Methode „equals“.
- Falsche Handhabung verschiedener gültiger URL-Formate, z. B. solche mit relativen Pfaden, Protokollen ohne Berücksichtigung der Groß-/Kleinschreibung usw.
Verbesserter Ansatz mit java.net.URI
java.net.URI bietet eine robustere und zuverlässigere Methode zum Parsen von URLs. Das aktualisierte Code-Snippet:
<code class="java">public static String getDomainName(String url) throws URISyntaxException { URI uri = new URI(url); String domain = uri.getHost(); return domain.startsWith("www.") ? domain.substring(4) : domain; }</code>
Randfälle und Überlegungen
Dieser überarbeitete Ansatz befasst sich mit den Randfällen, die in Ihrem ursprünglichen Code aufgetreten sind. Es verarbeitet:
- Relative URLs mit Pfaden, die mit „http“ beginnen
- Groß-/Kleinschreibung bei Protokollen
- URLs ohne Protokolle
- URLs, die mit „ beginnen www“, stimmt aber nicht mit dem Domänennamenmuster überein
Darüber hinaus hält sich der integrierte URI-Parser strikt an die RFC 3986-Grammatik und gewährleistet so eine genaue Analyse komplexer URLs.
Abschließend: Die Verwendung von java.net.URI bietet eine umfassendere und zuverlässigere Lösung zum Extrahieren von Domänennamen aus URLs, beseitigt potenzielle Fallstricke und gewährleistet eine robuste Handhabung verschiedener URL-Formate.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie extrahiere ich Domänennamen zuverlässig aus URLs mit java.net.URI?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Dieser Artikel analysiert 2025 die vier besten JavaScript -Frameworks (React, Angular, Vue, Svelte) und verglichen ihre Leistung, Skalierbarkeit und Zukunftsaussichten. Während alle aufgrund starker Gemeinschaften und Ökosysteme dominant bleiben, sind ihr relatives Popul

Mit der Klassenbelastung von Java wird das Laden, Verknüpfen und Initialisieren von Klassen mithilfe eines hierarchischen Systems mit Bootstrap-, Erweiterungs- und Anwendungsklassenloadern umfasst. Das übergeordnete Delegationsmodell stellt sicher

In dem Artikel wird in der Implementierung von mehrstufigem Caching in Java mithilfe von Koffein- und Guava-Cache zur Verbesserung der Anwendungsleistung erläutert. Es deckt die Einrichtungs-, Integrations- und Leistungsvorteile sowie die Bestrafung des Konfigurations- und Räumungsrichtlinienmanagements ab

Dieser Artikel befasst sich mit der Verwundbarkeit von CVE-2022-1471 in Snakeyaml, einem kritischen Fehler, der die Ausführung von Remote-Code ermöglicht. Es wird beschrieben

Node.js 20 verbessert die Leistung durch V8 -Motorverbesserungen erheblich, insbesondere durch schnellere Müllsammlung und E/A. Zu den neuen Funktionen gehören eine bessere Support von WebAssembly und raffinierte Debugging -Tools, die Produktivität der Entwickler und die Anwendungsgeschwindigkeit.

Iceberg, ein offenes Tabellenformat für große analytische Datensätze, verbessert die Leistung und Skalierbarkeit von Data Lake. Es befasst sich mit Einschränkungen von Parquet/ORC durch internes Metadatenmanagement und ermöglicht eine effiziente Schemaentwicklung, Zeitreisen, gleichzeitiger W

In diesem Artikel wird die Integration der funktionalen Programmierung in Java unter Verwendung von Lambda -Ausdrücken, Streams -API, Methodenreferenzen und optional untersucht. Es zeigt Vorteile wie eine verbesserte Lesbarkeit der Code und die Wartbarkeit durch SUKTIVE UND VERUSNAHMETALITÄT

In dem Artikel werden Maven und Gradle für Java -Projektmanagement, Aufbau von Automatisierung und Abhängigkeitslösung erörtert, die ihre Ansätze und Optimierungsstrategien vergleichen.


Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ist eine PHP/MySQL-Webanwendung, die sehr anfällig ist. Seine Hauptziele bestehen darin, Sicherheitsexperten dabei zu helfen, ihre Fähigkeiten und Tools in einem rechtlichen Umfeld zu testen, Webentwicklern dabei zu helfen, den Prozess der Sicherung von Webanwendungen besser zu verstehen, und Lehrern/Schülern dabei zu helfen, in einer Unterrichtsumgebung Webanwendungen zu lehren/lernen Sicherheit. Das Ziel von DVWA besteht darin, einige der häufigsten Web-Schwachstellen über eine einfache und unkomplizierte Benutzeroberfläche mit unterschiedlichen Schwierigkeitsgraden zu üben. Bitte beachten Sie, dass diese Software

PHPStorm Mac-Version
Das neueste (2018.2.1) professionelle, integrierte PHP-Entwicklungstool

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

MinGW – Minimalistisches GNU für Windows
Dieses Projekt wird derzeit auf osdn.net/projects/mingw migriert. Sie können uns dort weiterhin folgen. MinGW: Eine native Windows-Portierung der GNU Compiler Collection (GCC), frei verteilbare Importbibliotheken und Header-Dateien zum Erstellen nativer Windows-Anwendungen, einschließlich Erweiterungen der MSVC-Laufzeit zur Unterstützung der C99-Funktionalität. Die gesamte MinGW-Software kann auf 64-Bit-Windows-Plattformen ausgeführt werden.

ZendStudio 13.5.1 Mac
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung
