


Der VOLLTEXT-Index für die angegebene Spaltenliste konnte nicht identifiziert werden
Beim Implementieren einer Volltextsuche in einer Tabelle kann die Fehlermeldung „Kann“ auftreten. Es wurde kein VOLLTEXT-Index gefunden, der mit der Spaltenliste übereinstimmt, obwohl der Index erfolgreich hinzugefügt wurde.
Ursache:
Dieser Fehler tritt auf, wenn der erstellte Volltextindex nicht mit den angegebenen Spalten übereinstimmt in der MATCH-Klausel.
Lösung:
Um dieses Problem zu beheben, stellen Sie sicher, dass der Volltextindex genau die gleiche Anzahl von Spalten in der gleichen Reihenfolge enthält, wie in der angegeben MATCH-Klausel.
Spezifisches Beispiel:
Im bereitgestellten Szenario ist der Volltextindex für die folgenden Spalten definiert:
FULLTEXT KEY `name` (`name`,`breadcrumb`,`description`,`brand`,`price`,`year`,`km`,`usage`,`type`)
Allerdings Die MATCH-Klausel in Ihrer Abfrage umfasst nur die Markenspalte:
SELECT * FROM products WHERE MATCH(`brand`) AGAINST('Skoda');
Um diese Diskrepanz zu beheben und eine erfolgreiche Volltextsuche zu ermöglichen, führen Sie die folgende Abfrage aus:
ALTER TABLE products ADD FULLTEXT(brand);
Dadurch wird eine separate erstellt Volltextindex für die Markenspalte, um sicherzustellen, dass er mit der angegebenen Spaltenliste in Ihrer MATCH-Klausel übereinstimmt.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum tritt der Fehler „Der mit der Spaltenliste übereinstimmende VOLLTEXT-Index kann nicht gefunden werden' auf und wie kann ich ihn beheben?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

MySQLstringtypesimpactstorageandperformanceasfollows:1)CHARisfixed-length,alwaysusingthesamestoragespace,whichcanbefasterbutlessspace-efficient.2)VARCHARisvariable-length,morespace-efficientbutpotentiallyslower.3)TEXTisforlargetext,storedoutsiderows,

Mysqlstringtypesincludevarchar, Text, char, enum, undset.1) varcharisversatileforVariable-LengthStringuptoaspecifiedLimit.2) TextissidealforlargetextStorageWithoutadefinedLimit.3) charisfixed-längen, geeigneter ForconsistentDatalikeCodecodes.4) EnumforcesDataTaTaTableConSconsistentDatalikaScodes.4)

MySqloffersVariousStringDatatypes: 1) Charforfixed-Länge-Strings, 2) varcharforvariable-Lengthtext, 3) Binary und VarbinaryforBinaryData, 4) BloBandtextForLargedata und 5) Enumandforcontrolledinput

TOGRANTREMMENTIONSTONEWMYSQLUSERS, folgt der THESESTEPS: 1) AccessMysqlasauser withSuffePrivileges, 2) CreateeNewuserwiththecreateuserCommand, 3) UsetheGrantcommandtospecifificpermissionSlikesSelect, Einfügung, orallprivileSontespezifizierungen, und orallprivileSonegierungen, und orallprivileSonegierungen, und orallprivileSonegierungen, und 4), orallprivileSONSONSONSONSONSORTIONALS, und4) und 4), und 4), und 4)), und 4), orallprivileSoneger

Toaddusersinmysqleffektiv und secury, folge theSesteps: 1) UseTheCreatErStatementToaddanewuser, spezifizieren derHostandastrongPassword.2) GrantNeornyprivileGeSusingTheGrantstatement, AdheringTothprincipleastprivilege.3) implementssecurityMectoNityMeaSualslyLection

ToaddanewuserwithComplexPermissionssinmysql, folge theSeSteps: 1) CreateThEserWithCreatUser'newuser '@' localhost'IdentifiedBy'pa ssword ';. 2) GranTeadaccessToAlltablesin'myDatabase'withGrantSelectonMyDatabase.to'newuser'@'localhost';.

Die String -Datentypen in MySQL umfassen Zeichen, Varchar, Binär, Varbarin, Blob und Text. Die Kollationen bestimmen den Vergleich und die Sortierung von Saiten. 1.Ch ist für Zeichenfolgen mit fester Länge geeignet. Varchar ist für Zeichenfolgen variabler Länge geeignet. 2. Für Binärdaten werden immer wieder variäarisch verwendet, und Blob und Text werden für große Objektdaten verwendet. 3.. Sortierregeln wie UTF8MB4_unicode_ci ignoriert den oberen und unteren Fall und eignet sich für Benutzernamen. UTF8MB4_BIN ist fallempfindlich und für Felder geeignet, die einen genauen Vergleich erfordern.

Die beste Auswahl der MySQLVarchar -Spaltenlänge sollte auf der Datenanalyse basieren, zukünftiges Wachstum berücksichtigen, die Leistungsauswirkungen bewerten und die Anforderungen an den Charaktersatz bewerten. 1) Analyse der Daten, um typische Längen zu bestimmen; 2) zukünftige Expansionsraum reservieren; 3) Auf die Auswirkungen großer Länge auf die Leistung achten; 4) Betrachten Sie die Auswirkungen von Zeichensätzen auf die Speicherung. Durch diese Schritte können die Effizienz und Skalierbarkeit der Datenbank optimiert werden.


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