Web Scraping verstehen

Web Scraping ist der Prozess des Extrahierens von Daten von Websites mithilfe von Bots. Dabei werden Inhalte von einer Webseite durch programmgesteuertes Durchsuchen abgerufen, um die erforderlichen spezifischen Informationen zu überprüfen, darunter Text, Bild, Preis, URL und Titel.

HINWEIS
Web Scraping muss verantwortungsbewusst und unter Einhaltung der Nutzungsbedingungen und gesetzlichen Richtlinien durchgeführt werden, da einige Websites die Datenextraktion einschränken.

ANWENDUNG VON WEB SCRAPING

• E-Commerce – zur Überwachung von Preistrends und Produktverfügbarkeit bei Wettbewerbern

• Marktforschung – wenn wir unsere Forschung durchführen, indem wir Kundenbewertungen und Verhaltensmuster sammeln

• Lead-Generierung – dabei geht es um das Extrahieren von Daten aus bestimmten Verzeichnissen, um eine gezielte Outreach-Liste zu erstellen

• Nachrichten und Finanzdaten – Um aktuelle Nachrichten und Trends auf dem Finanzmarkt zu sammeln, um finanzielle Erkenntnisse zu entwickeln.

• Akademische Forschung – Sammeln von Daten für Analysestudien

TOOLS FÜR WEB-SCRAPING
Die Tools zum Web-Craping helfen und erleichtern das Sammeln von Informationen von den Websites und automatisieren häufig den Datenextraktionsprozess.

TOOL	DESCRIPTION	APPLICATION	BEST USED FOR
BeautifulSoup	Python library for parsing HTML and XML	Extracting content from static web pages, such as HTML tags and structured data tables	Projects that don’t need browsers interaction
Selenium	Browser automation tool that interacts with dynamic websites, filling forms, clicking buttons and handling javas cript content.	Extracting content from sites that require user interaction Scraping content generated by java script	Complex dynamic pages that offer infinite scroll
Scrapy	An open-source, python-based framework designed specifically for web scraping	Large-scale scraping projects and data pipelines	Crawling multiple pages, creating datasets from large websites and scraping structured data
Octoparse	A no-code tool with a drag-and-drop interface for building scraping workflows	Data collection for users without programming skills, especially for web pages that has job listings or social media profiles.	Quick data collection with no-code workflows
ParseHub	A visual extraction tool for scraping from dynamic websites using AI to understand and collect data from complex layouts	Scrapping data from AJAX-based websites, dashboards and interactive charts	Non-technical users who want to scrap data from complex, javascript-heavy websites.
Puppeteer	A Node.js library that provides high-level API to control chrome over the DevTools Protocol	Capturing and scraping dynamic java Script content, taking screenshots, generating PDFs and automated browser testing	Java script-heavy websites, especially when server-side data extraction is needed
Apify	A cloud-based scraping platform with an extensive library of ready made scraping tools, plus support for custom scripts.	Collecting large datasets or scrapping from multiple sources	Enterprise-level web scraping tasks that require scaling and automation

Bei Bedarf können Sie mehrere Tools in einem Projekt kombinieren

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWeb Scraping verstehen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!