Wie kombiniere ich zwei DataFrames mit unterschiedlichen Indizes und behalte dabei die ursprüngliche Reihenfolge und Indizes bei?

Kombinieren von zwei Datenrahmen mit unterschiedlichen Indizes

Sie haben einen Datenrahmen D und haben daraus zwei Datenrahmen A und B extrahiert:

<code class="python">A = D[D.label == k]
B = D[D.label != k]</code>

Ihr Ziel ist es, A und B in einem einzigen DataFrame zu kombinieren und dabei die ursprüngliche Reihenfolge der Daten von D beizubehalten, während die Indizes von D erhalten bleiben.

Lösung über veraltete Methode

Obwohl DataFrame.append und Series.append in Version 1.4.0 veraltet sind, können sie weiterhin für diese Aufgabe verwendet werden, wenn das Argumentignore_index auf True gesetzt ist. Dadurch werden die ursprünglichen Indizes verworfen und der kombinierte Datenrahmen von 0 auf n-1 neu indiziert.

<code class="python">df_merged = df1.append(df2, ignore_index=True)</code>

Lösung mit beibehaltenen Indizes

Wenn Sie das Original behalten möchten Indizes setzen Sie „ignore_index“ auf „False“. Dadurch werden die Datenrahmen vertikal angehängt und ihre jeweiligen Indizes bleiben erhalten.

<code class="python">df_merged = df1.append(df2, ignore_index=False)</code>

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