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Ist Array.forEach in JavaScript und Node.js asynchron?

Susan Sarandon
Susan SarandonOriginal
2024-11-02 04:27:30540Durchsuche

Is Array.forEach Asynchronous in JavaScript and Node.js?

Array.forEach-Asynchronität in JavaScript und Node.js

Array.forEach ist eine integrierte JavaScript-Methode, die eine Rückruffunktion für ausführt jedes Element in einem Array. Es stellt sich häufig die Frage: Verhält sich Array.forEach asynchron?

Antwort: Nein, Array.forEach ist blockierend. Dies bedeutet, dass es synchron ausgeführt wird, was bedeutet, dass die JavaScript-Engine darauf wartet, dass die Rückruffunktion ausgeführt wird, bevor sie mit dem nächsten Element im Array fortfährt.

Implementierungsdetails:

Die MDN-Spezifikation für Array.forEach bietet ein klareres Verständnis seiner Implementierung:

if (!Array.prototype.forEach)
{
  Array.prototype.forEach = function(fun /*, thisp */)
  {
    "use strict";

    if (this === void 0 || this === null)
      throw new TypeError();

    var t = Object(this);
    var len = t.length >>> 0;
    if (typeof fun !== "function")
      throw new TypeError();

    var thisp = arguments[1];
    for (var i = 0; i < len; i++)
    {
      if (i in t)
        fun.call(thisp, t[i], i, t);
    }
  };
}

In dieser Implementierung wird die Rückruffunktion synchron für jedes Element im Array aufgerufen.

Nicht blockierende Alternative:

Wenn Sie die asynchrone Ausführung einer großen Anzahl von Elementen benötigen, können Sie einen benutzerdefinierten Algorithmus implementieren:

function processArray(items, process) {
    var todo = items.concat();

    setTimeout(function() {
        process(todo.shift());
        if(todo.length > 0) {
            setTimeout(arguments.callee, 25);
        }
    }, 25);
}

Dieser Ansatz nutzt die asynchrone Ausführung von JavaScript Natur, indem setTimeout() verwendet wird, um die Ausführung der Rückruffunktion zu planen.

Andere asynchrone Optionen:

  • Web Worker: Web Worker sind eine robustere Option für die asynchrone Verarbeitung und können verwendet werden, um umfangreiche Berechnungen vom Hauptthread zu entlasten.

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