Listen vs. Arrays in Python: Wann sollten Sie jedes einzelne verwenden?

Wann sollten Python-Listen vs. Arrays verwendet werden?

Beim Erstellen eines eindimensionalen (1D) Arrays in Python haben Sie zwei Möglichkeiten : Verwenden einer Liste oder Verwenden des Moduls „array“ aus der Standardbibliothek. In diesem Artikel werden die Hauptunterschiede zwischen diesen beiden Ansätzen erläutert und Hinweise gegeben, wann jeder einzelne zu verwenden ist.

Listen: Flexibilität und Bequemlichkeit

Listen sind unglaublich flexible und vielseitige Daten Strukturen in Python. Sie können heterogene Daten speichern, das heißt, sie können Elemente unterschiedlichen Typs enthalten und effizient angehängt werden. Diese Flexibilität macht Listen ideal für Szenarien, in denen Sie Daten unterschiedlicher Art bearbeiten oder Ihr Array nahtlos vergrößern/verkleinern müssen.

Diese Flexibilität hat jedoch ihren Preis. Listen verbrauchen deutlich mehr Speicher als C-Arrays, da jedes Element ein einzelnes Python-Objekt erfordert, selbst für einfache Datentypen wie Floats oder Ganzzahlen.

Arrays: Effizienz und Kompaktheit

Das Modul „array“ bietet einen dünnen Wrapper für C-Arrays. Im Gegensatz zu Listen können Arrays nur homogene Daten enthalten, diese Einschränkung macht sie jedoch wesentlich kompakter und effizienter. Sie erfordern nur die Größe eines Objekts multipliziert mit der Array-Länge in Bytes.

Arrays sind besonders nützlich, wenn Sie ein C-Array einer Erweiterung oder einem Systemaufruf aussetzen müssen oder wenn Sie veränderliche Zeichenfolgen in Python 2.x erstellen . Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass Arrays nicht für mathematische Operationen an numerischen Daten optimiert sind. Für diese Aufgaben ist NumPy eine viel bessere Wahl.

Zusammenfassung

Zusammenfassend: Verwenden Sie Listen, wenn Sie eine flexible und benutzerfreundliche Datenstruktur benötigen, die dies kann Berücksichtigen Sie heterogene Daten und effizientes Anhängen. Verwenden Sie Arrays, wenn Sie die Effizienz und den kompakten Speicherbedarf von C-Arrays benötigen, insbesondere für Szenarien, die keine numerischen Berechnungen beinhalten.

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