Heim >Backend-Entwicklung >Python-Tutorial >Building ErgoVision: Eine Entwicklerreise in die KI-Sicherheit
Hey Entwickler-Community! ? Ich freue mich, die Entwicklung von ErgoVision zu teilen, einem KI-gestützten System, das Arbeitsplätze durch Echtzeit-Haltungsanalysen sicherer macht. Tauchen wir ein in die technischen Herausforderungen und Lösungen!
Als SIIR-Lab an der Texas A&M University mich wegen der Entwicklung eines Echtzeit-Haltungsanalysesystems ansprach, standen wir vor mehreren zentralen Herausforderungen:
# Core dependencies import mediapipe as mp import cv2 import numpy as np
Die größte Herausforderung bestand darin, eine Echtzeitanalyse zu erreichen. So haben wir es gelöst:
def process_frame(self, frame): # Convert to RGB for MediaPipe rgb_frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB) results = self.pose.process(rgb_frame) if results.pose_landmarks: # Process landmarks self.analyze_pose(results.pose_landmarks) return results
def calculate_angle(self, a, b, c): vector1 = np.array([a[0] - b[0], a[1] - b[1], a[2] - b[2]]) vector2 = np.array([c[0] - b[0], c[1] - b[1], c[2] - b[2]]) # Handle edge cases if np.linalg.norm(vector1) == 0 or np.linalg.norm(vector2) == 0: return 0.0 cosine_angle = np.dot(vector1, vector2) / ( np.linalg.norm(vector1) * np.linalg.norm(vector2) ) return np.degrees(np.arccos(np.clip(cosine_angle, -1.0, 1.0)))
def calculate_reba_score(self, angles): # Initialize scores neck_score = self._get_neck_score(angles['neck']) trunk_score = self._get_trunk_score(angles['trunk']) legs_score = self._get_legs_score(angles['legs']) # Calculate final score return neck_score + trunk_score + legs_score
Frame-Verarbeitung optimieren
Fehlerbehandlung
def safe_angle_calculation(self, landmarks): try: angles = self.calculate_angles(landmarks) return angles except Exception as e: self.log_error(e) return self.default_angles
Unsere Umsetzung hat Folgendes erreicht:
ergovision/ ├── src/ │ ├── analyzer.py │ ├── pose_detector.py │ └── reba_calculator.py ├── tests/ │ └── test_analyzer.py └── README.md
# Planned optimization @numba.jit(nopython=True) def optimized_angle_calculation(self, vectors): # Optimized computation pass
Viel Spaß beim Codieren! ?
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonBuilding ErgoVision: Eine Entwicklerreise in die KI-Sicherheit. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!