Wie kann Matplotlib-Plotten Backend-übergreifend blockierungsfrei gestaltet werden?

Blockierungsfreies Plotten mit Matplotlib über Backends hinweg

Wenn Sie versuchen, eine Funktion in Matplotlib zu plotten, ohne die Ausführung zu blockieren, ist es wichtig, Folgendes zu tun Berücksichtigen Sie die Auswirkungen des verwendeten Backends. Obwohl „show(block=False)“ als Lösung vorgeschlagen werden kann, variiert seine Funktionalität je nach Backend. Wie in der bereitgestellten Frage angegeben, erzeugt „show(block=False)“ nicht das beabsichtigte nicht blockierende Verhalten mit dem Qt4Agg-Backend.

Um dieses Problem effektiv anzugehen, wird eine Kombination von Ansätzen empfohlen. Zunächst muss der interaktive Modus mit „plt.ion()“ aktiviert werden. Dadurch kann die GUI Ereignisse verarbeiten, während der Primärcode ausgeführt wird.

Als nächstes sollte „plt.show()“ ohne „block=False“ aufgerufen werden, um das Plotfenster anzuzeigen. Entscheidend ist, dass „plt.pause(.001)“ nach jedem Plotvorgang eingefügt werden muss. Diese Pause ermöglicht die Verarbeitung von GUI-Ereignissen, einschließlich der Neuzeichnung des Plots. Das angegebene Zeitargument in 'plt.pause()' bestimmt die Dauer der Pause.

Durch die Kombination von 'plt.ion()', 'plt.show()' und 'plt.pause(. 001)‘ wird es möglich, das bestehende Plotfenster unabhängig vom verwendeten Backend dynamisch zu aktualisieren, ohne die Ausführung zu blockieren. Dieser Ansatz stellt sicher, dass die Handlung reaktionsfähig bleibt und kontinuierliche Interaktionen ermöglicht.

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