Was ist der Zweck der Funktion „send“ in Python-Generatoren?

Eintauchen in den Zweck der „send“-Funktion von Generatoren in Python

Generatoren, Pythons leistungsstarkes Tool zum Erstellen benutzerdefinierter Iteratoren, bieten nicht nur das Schlüsselwort yield, aber auch eine weniger bekannte, aber ebenso wichtige Funktion: send. Im Gegensatz zu yield, das eine Ausgabe vom Generator bereitstellt, können Sie mit send während seiner Ausführung mit dem Generator interagieren und Eingaben eingeben, um sein Verhalten zu steuern.

In der Dokumentation wird send als Senden eines Werts an die Generatorfunktion beschrieben, wodurch diese erstellt wird das aktuelle Ergebnis des Yield-Ausdrucks. Dies unterscheidet sich geringfügig vom Hauptzweck von yield, das den nächsten generierten Wert zurückgibt. Was bedeutet diese Diskrepanz also genau?

Beispiel: Die Kraft des Sendens enthüllen

Betrachten Sie den folgenden Generator:

<code class="python">def double_inputs():
    while True:
        x = yield
        yield x * 2</code>

Dieser Generator liefert das Doppelte der per send an ihn gesendeten Werte. Wenn wir send innerhalb der Ausführung des Generators verwenden, können wir sein Verhalten beobachten:

<code class="python">>>> gen = double_inputs()
>>> next(gen)  # Execute until the first yield
>>> gen.send(10)  # Send value into the generator
20
>>> next(gen)  # Execute until the next yield
>>> gen.send(6)
12
>>> next(gen)  # Execute until the next yield
>>> gen.send(94.3)
188.5999999999999</code>

Ohne die send-Funktion wäre diese Funktionalität mit yield allein nicht zu erreichen.

Praktische Anwendung: @defer.inlineCallbacks in Twisted

Einer der überzeugendsten Anwendungsfälle für send liegt in Verbindung mit @defer.inlineCallbacks von Twisted. Mit diesem Dekorator können Sie asynchronen Code einfacher schreiben, wobei Yield-Anweisungen verzögerte Objekte zurückgeben. Diese Objekte stellen Werte dar, die zu einem späteren Zeitpunkt berechnet werden.

Twisted kann diese Berechnungen in separaten Threads ausführen und die Ergebnisse asynchron per Senden an die Funktion zurückgeben. Dies ermöglicht die Erstellung von Code, der in seiner Struktur prozeduralen Funktionen ähnelt und gleichzeitig die Leistungsfähigkeit von Rückrufen und verzögerten Objekten nutzt.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass send die Fähigkeiten von Python-Generatoren erweitert, indem es die Einführung von Eingabewerten während der Ausführung ermöglicht. Dies ermöglicht die Erstellung eines dynamischeren und interaktiveren Generator-basierten Codes, wie die Beispiele mit double_inputs und @defer.inlineCallbacks zeigen.

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