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Warum führen relative Pfade in Python-Projekten zu Fehlern, bei denen die Datei nicht gefunden wurde?

Barbara Streisand
Barbara StreisandOriginal
2024-11-01 11:39:02588Durchsuche

Why Do Relative Paths in Python Projects Lead to File Not Found Errors?

Zugriff auf Dateien mit relativen Pfaden in Python-Projekten

Beim Bearbeiten von Dateien innerhalb eines Python-Projekts werden der Einfachheit halber häufig relative Pfade verwendet. Ihr Verhalten kann jedoch mehrdeutig werden, insbesondere wenn es um mehrstufige Projektstrukturen geht.

Bedenken Sie das folgende Projektlayout:

project
    /data
        test.csv
    /package
        __init__.py
        module.py
    main.py

Modul module.py versucht, eine Datei im Format .py zu lesen. ./data/test.csv unter Verwendung eines relativen Pfads, aber beim Ausführen von main.py tritt ein Fehler auf, der darauf hinweist, dass die Datei nicht gefunden wurde. Diese scheinbare Inkonsistenz ist darauf zurückzuführen, dass der relative Pfad unterschiedlich aufgelöst wird, je nachdem, wo das Skript ausgeführt wird.

Im Fall von __init__.py und module.py wird der Pfad relativ zu dem Verzeichnis ausgewertet, das diese enthält Dateien. Für main.py ist der Pfad jedoch relativ zu seinem eigenen Standort.

Auflösen der Pfadmehrdeutigkeit

Um diese Mehrdeutigkeit aufzulösen, können absolute Pfade verwendet werden. Alternativ besteht ein eleganterer Ansatz darin, das Attribut __file__ von Python zu verwenden:

<code class="python">from pathlib import Path

path = Path(__file__).parent / "../data/test.csv"

with path.open() as f:
    test = list(csv.reader(f))</code>

Dieser Trick basiert auf dem Pathlib-Modul von Python 3.4 und erstellt einen absoluten Pfad basierend auf dem Speicherort des aktuellen Skripts.

Unterstützung älterer Python-Versionen

Wenn Python-Versionen unter 3.4 noch verwendet werden, besteht eine alternative Methode darin, den aktuellen Pfad zu manipulieren:

<code class="python">import csv
import os.path

my_path = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__))
path = os.path.join(my_path, "../data/test.csv")

with open(path) as f:
    test = list(csv.reader(f))</code>

Dieser Ansatz kombiniert os.path-Funktionen mit Erzielen Sie das gleiche Ergebnis wie die Pathlib-basierte Methode.

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