Wie kann ich mit der read_sql-Methode von Pandas mit SQLAlchemy Parameter an eine SQL-Abfrage übergeben?

Parameter in der read_sql-Abfrage von Pandas mit SQLAlchemy

Wenn Sie mit einer SQLAlchemy-Engine arbeiten, um eine Verbindung zu einer Datenbank herzustellen, können Parameter in einer übergeben werden SQL-Abfrage mit der read_sql-Methode von Pandas. Es gibt zwei Hauptansätze, um dies zu erreichen, wie unten beschrieben.

Verwenden einer Liste oder eines Tupels

Diese Methode beinhaltet das Erstellen einer Liste oder eines Tupels mit den zu übergebenden Werten zur Abfrage. Der Platzhalter für diese Werte in der SQL-Anweisung sollten Fragezeichen (?) sein. Zum Beispiel:

<code class="python">df = psql.read_sql(('select "Timestamp", "Value" from "MyTable" '
                     'where "Timestamp" BETWEEN %s AND %s'),
                   db,params=[datetime(2014,6,24,16,0),datetime(2014,6,24,17,0)],
                   index_col=['Timestamp'])</code>

Verwendung eines Wörterbuchs

Alternativ kann ein Wörterbuch verwendet werden, um Parameter zu übergeben, indem die Parameternamen und ihre entsprechenden Werte angegeben werden. Die spezifische Syntax für Parameterplatzhalter kann jedoch je nach Datenbanktreiber variieren. Im Fall von psycopg2 ist die bevorzugte Syntax die Verwendung des %(name)s-Formats.

<code class="python">df = psql.read_sql(('select "Timestamp", "Value" from "MyTable" '
                     'where "Timestamp" BETWEEN %(dstart)s AND %(dfinish)s'),
                   db,params={"dstart":datetime(2014,6,24,16,0),"dfinish":datetime(2014,6,24,17,0)},
                   index_col=['Timestamp'])</code>

Es ist wichtig zu beachten, dass die unterstützte Parametersyntax je nach verwendetem Datenbanktreiber variieren kann. Daher wird empfohlen, die Dokumentation des jeweiligen Treibers zu konsultieren, um eine ordnungsgemäße Verwendung sicherzustellen.

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