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Nicht-OCR-Tabellenextraktion aus PDF-Dokumenten
PDF-Dokumente enthalten oft Tabellen, die für viele Anwendungen wesentliche Datenstrukturen sind. Das Extrahieren von Tabellen aus PDFs als strukturierte Daten bleibt jedoch eine Herausforderung, insbesondere wenn OCR keine Option ist.
Die Einschränkungen der PDF-Wiedergabe
Viele Versuche, Tabellen zu extrahieren, beginnen durch Konvertieren von PDFs in HTML. Dieser Ansatz führt jedoch häufig zu unbefriedigenden Ergebnissen, insbesondere bei nicht-englischen Dokumenten, aufgrund von Schriftartenproblemen und schlechter Texterkennung. Alternativ ist das Extrahieren von Tabellen basierend auf x- und y-Koordinaten für Dokumente mit unterschiedlichen Tabellenpositionen nicht möglich.
Die Komplexität der menschlichen Tabellenerkennung
Die grundlegende Schwierigkeit liegt in der Tatsache ist, dass PDFs Tabellenstrukturen nicht explizit definieren. Stattdessen stellen sie Texte und Zeilen dar, die Menschen als Tabellen interpretieren. Diese Interpretation im Code zu reproduzieren, ist eine mühsame Aufgabe.
Nicht extrahierbarer Text
In dem spezifischen Beispiel tritt ein zusätzliches Problem auf: Das Dokument enthält beschädigte Textdaten , was eine direkte Textextraktion unmöglich macht. Das Kopieren und Einfügen des Textes aus Adobe Reader führt zu keinen aussagekräftigen Ergebnissen, was die Durchführbarkeit textbasierter Extraktionsmethoden beeinträchtigt.
Fazit
Eine einfache Textextraktion aus PDFs hingegen schon relativ einfache, zuverlässige Tabellenextraktion, da strukturierte Daten eine Herausforderung bleiben, insbesondere wenn OCR keine Option ist. Die Einschränkungen der PDF-Wiedergabe, die Komplexität der menschlichen Tabellenerkennung und mögliche Probleme mit der Textkorruption stellen erhebliche Hindernisse für die automatisierte Tabellenextraktion dar. Daher sind häufig maßgeschneiderte Lösungen erforderlich, die auf bestimmte Dokumentstrukturen und -formate zugeschnitten sind, um Tabellen effektiv aus PDFs zu extrahieren.
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