Die Accesslog-Middleware für das Iris-Webframework bietet eine detaillierte Protokollierung eingehender HTTP-Anfragen. Diese Middleware ist hochgradig konfigurierbar und kann verschiedene Aspekte der Anfrage und Antwort protokollieren, einschließlich benutzerdefinierter Felder.
Merkmale
- Protokolliert Anfrage- und Antwortdetails.
- Unterstützt mehrere Ausgabeformate (JSON, CSV, benutzerdefinierte Vorlagen).
- Kann sich an mehreren Zielen anmelden (Dateien, Standardausgabe usw.).
- Unterstützung für asynchrone Protokollierung.
- Anpassbare Protokollfelder.
- Middleware kann bedingt angewendet werden.
Installation
Um die Accesslog-Middleware zu verwenden, müssen Sie sie in Ihre Iris-Anwendung importieren:
import ( "github.com/kataras/iris/v12" "github.com/kataras/iris/v12/middleware/accesslog" )
Grundlegende Verwendung
Hier ist ein einfaches Beispiel für die Verwendung der Accesslog-Middleware in einer Iris-Anwendung:
package main import ( "github.com/kataras/iris/v12" "github.com/kataras/iris/v12/middleware/accesslog" ) func makeAccessLog() *accesslog.AccessLog { ac := accesslog.File("./access.log") ac.Delim = '|' ac.TimeFormat = "2006-01-02 15:04:05" ac.Async = false ac.IP = true ac.BytesReceivedBody = true ac.BytesSentBody = true ac.BytesReceived = false ac.BytesSent = false ac.RequestBody = true ac.ResponseBody = false ac.KeepMultiLineError = true ac.PanicLog = accesslog.LogHandler ac.SetFormatter(&accesslog.JSON{ Indent: " ", HumanTime: true, }) return ac } func main() { ac := makeAccessLog() defer ac.Close() app := iris.New() app.UseRouter(ac.Handler) app.Get("/", func(ctx iris.Context) { ctx.WriteString("OK") }) app.Listen(":8080") }
Konfigurationsoptionen
Ausgabeziel
Sie können das Ausgabeziel für die Protokolle mithilfe der Funktionen „Datei“ oder „Neu“ festlegen:
ac := accesslog.File("./access.log") // or ac := accesslog.New(os.Stdout)
Protokollformat
Das Standardprotokollformat ist:
Time|Latency|Code|Method|Path|IP|Path Params Query Fields|Bytes Received|Bytes Sent|Request|Response|
Sie können das Protokollformat mithilfe verschiedener Formatierer anpassen:
JSON-Formatierer
ac.SetFormatter(&accesslog.JSON{ Indent: " ", HumanTime: true, })
CSV-Formatierer
ac.SetFormatter(&accesslog.CSV{})
Benutzerdefinierter Vorlagenformatierer
ac.SetFormatter(&accesslog.Template{Text: "{{.Code}}"})
Benutzerdefinierte Felder
Sie können den Protokolleinträgen benutzerdefinierte Felder hinzufügen:
ac.AddFields(func(ctx iris.Context, f *accesslog.Fields) { for k, v := range ctx.Request().Header { value := strings.Join(v, ", ") f.Set("request.header."+k, value) } })
Asynchrone Protokollierung
Aktivieren Sie die asynchrone Protokollierung, um die Leistung zu verbessern:
ac.Async = true
Bedingte Protokollierung
Sie können die Protokollierung für bestimmte Routen oder Bedingungen überspringen:
app.UseRouter(accesslog.SkipHandler)
Erweiterte Nutzung
Protokollierung an mehreren Zielen
Sie können sich mit io.MultiWriter an mehreren Zielen anmelden:
ac.SetOutput(io.MultiWriter(os.Stdout, accesslog.File("./access.log")))
Benutzerdefinierte Uhr
Sie können eine benutzerdefinierte Uhr für die Protokollzeitstempel festlegen, was zum Testen nützlich ist:
ac.Clock = accesslog.TClock(time.Now())
Middleware-Integration
Integrieren Sie die Accesslog-Middleware mit anderen Middlewares:
app.UseRouter(ac.Handler) app.UseRouter(otherMiddleware)
Beispiele
Protokollieren Sie Anfragen in einer JSON-Datei
ac := accesslog.File("access_log.json") ac.SetFormatter(&accesslog.JSON{ Indent: " ", HumanTime: true, }) app.UseRouter(ac.Handler)
Verwenden der Protokollrotation
Weitere Informationen finden Sie im Protokollrotationsbeispiel.
Benutzerdefinierte Felder und Vorlage
Weitere Informationen finden Sie im Beispiel für benutzerdefinierte Felder und Vorlagen.
Abhören und Rendern von Protokollen für einen Client
Weitere Informationen finden Sie im Log-Broker-Beispiel.
Abschluss
Die Accesslog-Middleware für Iris ist ein leistungsstarkes Tool zum Protokollieren von HTTP-Anfragen und -Antworten. Mit seinen flexiblen Konfigurationsoptionen und der Unterstützung benutzerdefinierter Felder und Formate kann es an die Anforderungen jeder Anwendung angepasst werden.
Weitere Beispiele und eine detaillierte Verwendung finden Sie in der offiziellen Iris-Dokumentation.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonAccessLog-Middleware für Iris. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Die Hauptunterschiede zwischen Golang und Python sind Parallelitätsmodelle, Typsysteme, Leistung und Ausführungsgeschwindigkeit. 1. Golang verwendet das CSP -Modell, das für hohe gleichzeitige Aufgaben geeignet ist. Python verlässt sich auf Multi-Threading und Gil, was für I/O-intensive Aufgaben geeignet ist. 2. Golang ist ein statischer Typ und Python ist ein dynamischer Typ. 3.. Golang kompilierte Sprachausführungsgeschwindigkeit ist schnell und Python interpretierte die Sprachentwicklung schnell.

Golang ist in der Regel langsamer als C, aber Golang hat mehr Vorteile für die gleichzeitige Programmier- und Entwicklungseffizienz: 1) Golangs Müllsammlung und Parallelitätsmodell macht es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) C erhält eine höhere Leistung durch das manuelle Speichermanagement und die Hardwareoptimierung, weist jedoch eine höhere Komplexität der Entwicklung auf.

Golang wird häufig in Cloud -Computing und DevOps verwendet, und seine Vorteile liegen in Einfachheit, Effizienz und gleichzeitigen Programmierfunktionen. 1) Beim Cloud Computing behandelt Golang effizient gleichzeitige Anforderungen über Goroutine- und Kanalmechanismen. 2) In DevOps machen Golangs schnelle Zusammenstellung und plattformübergreifende Funktionen die erste Wahl für Automatisierungswerkzeuge.

Golang und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile bei der Leistungseffizienz. 1) Golang verbessert die Effizienz durch Goroutine- und Müllsammlung, kann jedoch eine Pause einführen. 2) C realisiert eine hohe Leistung durch das manuelle Speicherverwaltung und -optimierung, aber Entwickler müssen sich mit Speicherlecks und anderen Problemen befassen. Bei der Auswahl müssen Sie Projektanforderungen und Teamtechnologie -Stack in Betracht ziehen.

Golang eignet sich besser für hohe Parallelitätsaufgaben, während Python mehr Vorteile bei der Flexibilität hat. 1. Golang behandelt die Parallelität effizient über Goroutine und Kanal. 2. Python stützt sich auf Threading und Asyncio, das von GIL betroffen ist, jedoch mehrere Parallelitätsmethoden liefert. Die Wahl sollte auf bestimmten Bedürfnissen beruhen.

Die Leistungsunterschiede zwischen Golang und C spiegeln sich hauptsächlich in der Speicherverwaltung, der Kompilierungsoptimierung und der Laufzeiteffizienz wider. 1) Golangs Müllsammlung Mechanismus ist praktisch, kann jedoch die Leistung beeinflussen.

Wählen SieGolangforHighperformanceConcurcurrency, idealforbackendServicesandNetworkProgramming; selectPythonforrapidDevelopment, DataScience und MachinelearningDuEToSverseStilityAntenSiveselibrary.

Golang und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile: Golang ist für hohe Leistung und gleichzeitige Programmierung geeignet, während Python für Datenwissenschaft und Webentwicklung geeignet ist. Golang ist bekannt für sein Parallelitätsmodell und seine effiziente Leistung, während Python für sein Ökosystem für die kurze Syntax und sein reiches Bibliothek bekannt ist.


Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

MinGW – Minimalistisches GNU für Windows
Dieses Projekt wird derzeit auf osdn.net/projects/mingw migriert. Sie können uns dort weiterhin folgen. MinGW: Eine native Windows-Portierung der GNU Compiler Collection (GCC), frei verteilbare Importbibliotheken und Header-Dateien zum Erstellen nativer Windows-Anwendungen, einschließlich Erweiterungen der MSVC-Laufzeit zur Unterstützung der C99-Funktionalität. Die gesamte MinGW-Software kann auf 64-Bit-Windows-Plattformen ausgeführt werden.

SublimeText3 Englische Version
Empfohlen: Win-Version, unterstützt Code-Eingabeaufforderungen!

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

SAP NetWeaver Server-Adapter für Eclipse
Integrieren Sie Eclipse mit dem SAP NetWeaver-Anwendungsserver.

PHPStorm Mac-Version
Das neueste (2018.2.1) professionelle, integrierte PHP-Entwicklungstool