


@MockBean, @Mock oder Mockito.mock(): Welchen Mocking-Ansatz sollten Sie wählen?
Verstehen von @MockBean, @Mock und Mockito.mock() für effektives Mocking
Im Bereich des Softwaretests spielt das Mocking von Abhängigkeiten eine Rolle eine entscheidende Rolle bei der Isolierung und Prüfung einzelner Komponenten. Unter den verschiedenen verfügbaren Ansätzen befasst sich dieser Artikel mit den Nuancen zwischen @MockBean, @Mock und Mockito.mock() für das Verspotten von Abhängigkeiten.
@Mock (@Mock und Mockito.mock())
Mockitos @Mock und Mockito.mock() sind funktional gleichwertig und ermöglichen Mocking-Klassen oder Schnittstellen, die die Aufzeichnung und Überprüfung von Verhaltensweisen ermöglichen. Der annotationsbasierte Ansatz wird oft wegen seiner Prägnanz bevorzugt.
@MockBean (Spring Boot)
@MockBean ist eine Spring Boot-Klasse, die speziell für die Einführung von Mocks in a entwickelt wurde Spring ApplicationContext. Im Gegensatz zu @Mock ersetzt es keine vorhandenen Beans, sondern fügt Beans hinzu oder ersetzt sie, die mit der verspotteten Klasse kompatibel sind.
Wann soll was verwendet werden?
Die Entscheidung zwischen @Mock und @MockBean hängt von den Anforderungen des Tests ab. Für Unit-Tests, die keine Spring Boot-Abhängigkeiten erfordern und die Ausführungsgeschwindigkeit priorisieren, wird @Mock empfohlen.
Wenn der Test jedoch auf dem Spring Boot-Container basiert und das Verspotten oder Ersetzen von Container-Beans erfordert, bietet @MockBean eine praktische Lösung Lösung.
Typisches @MockBean-Beispiel
Ein Webtest-Slice mit @WebMvcTest verwendet häufig @MockBean, um Abhängigkeiten zu simulieren:
@MockBean private FooService fooServiceMock;
Innerhalb der Testmethode kann der simulierte Dienst konfiguriert und sein Verhalten überprüft werden:
@Test public void testExample() throws Exception { Foo mockedFoo = new Foo("one", "two"); Mockito.when(fooServiceMock.get(1)).thenReturn(mockedFoo); mvc.perform(get("foos/1") .accept(MediaType.TEXT_PLAIN)) .andExpect(status().isOk()) .andExpect(content().string("one two")); }
Durch das Verständnis der unterschiedlichen Funktionalität Mit @MockBean, @Mock und Mockito.mock() können Entwickler den für ihre spezifischen Mocking-Anforderungen am besten geeigneten Ansatz auswählen, was zu einer effizienten und effektiven Umsetzung führt testen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt von@MockBean, @Mock oder Mockito.mock(): Welchen Mocking-Ansatz sollten Sie wählen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Javaispopularforcross-plattformdesktopapplicationsduetoits "writeonce, runanywhere" philosophy.1) itusesBytecodethatrunsonanyjvm-tequippedplatform.2) BibliothekenlikeswingandjavafxHelPcreeTsuokninguis.3) itsextsextSesiveSivestandsupports-Lyuis.3) itsextsextSesiveSivestandsupports-Lyuis.3) itsextsextSextsenSivestandsupports-Capo- und --3) itsextsextSextSesiveSivestandsuppandSpommes-Capo-

Gründe für das Schreiben von plattformspezifischem Code in Java sind Zugriff auf bestimmte Betriebssystemfunktionen, die Interaktion mit spezifischer Hardware und die Optimierung der Leistung. 1) Verwenden Sie JNA oder JNI, um auf die Windows -Registrierung zuzugreifen. 2) mit Linux-spezifischen Hardware-Treibern über JNI zu interagieren; 3) Verwenden Sie Metal, um die Spiele auf MacOS über JNI zu optimieren. Das Schreiben von Plattform-spezifischer Code kann jedoch die Portabilität des Codes beeinflussen, die Komplexität erhöhen und potenziell Leistungsaufwand und Sicherheitsrisiken darstellen.

Java wird die Unabhängigkeit der Plattform durch Cloud-native Anwendungen, die Bereitstellung von Multi-Plattform und die Interoperabilität von Cloud-nativen verbessern. 1) Native Cloud -Anwendungen verwenden Graalvm und Quarkus, um die Startgeschwindigkeit zu erhöhen. 2) Java wird auf eingebettete Geräte, mobile Geräte und Quantencomputer ausgedehnt. 3) Durch Graalvm wird sich Java nahtlos in Sprachen wie Python und JavaScript integrieren, um die Interoperabilität der Cross-Sprache zu verbessern.

Das stark typisierte System von Java sorgt für die Unabhängigkeit der Plattform durch Typsicherheit, einheitlicher Typumwandlung und Polymorphismus. 1) GEYPECTE SEITET TYP -Überprüfung zum Kompilierungszeit, um Laufzeitfehler zu vermeiden. 2) Einheitliche Konvertierungsregeln für Typen sind auf allen Plattformen konsistent. 3) Polymorphismus und Grenzflächenmechanismen verhalten den Code konsequent auf verschiedenen Plattformen.

JNI wird die Unabhängigkeit von Javas Plattform zerstören. 1) JNI erfordert lokale Bibliotheken für eine bestimmte Plattform, 2) lokaler Code muss auf der Zielplattform zusammengestellt und verknüpft werden.

Aufstrebende Technologien stellen sowohl Bedrohungen dar und verbessert die Plattformunabhängigkeit von Java. 1) Cloud Computing- und Containerisierungstechnologien wie Docker verbessern die Unabhängigkeit der Java -Plattform, müssen jedoch optimiert werden, um sich an verschiedene Cloud -Umgebungen anzupassen. 2) WebAssembly erstellt Java -Code über Graalvm, wodurch die Unabhängigkeit der Plattform erweitert wird, muss jedoch mit anderen Sprachen um die Leistung konkurrieren.

Verschiedene JVM -Implementierungen können die Unabhängigkeit von Plattformen bieten, ihre Leistung ist jedoch etwas unterschiedlich. 1. OracleHotSpot und OpenJDKJVM können in der Plattformunabhängigkeit ähnlich erfolgen, aber OpenJDK erfordert möglicherweise eine zusätzliche Konfiguration. 2. IBMJ9JVM führt eine Optimierung für bestimmte Betriebssysteme durch. 3.. Graalvm unterstützt mehrere Sprachen und erfordert zusätzliche Konfiguration. 4. Azulzingjvm erfordert spezifische Plattformanpassungen.

Die Unabhängigkeit der Plattform senkt die Entwicklungskosten und verkürzt die Entwicklungszeit, indem es denselben Code -Satz auf mehreren Betriebssystemen ausführt. Insbesondere manifestiert es sich als: 1. Reduzieren Sie die Entwicklungszeit, es ist nur ein Codesatz erforderlich; 2. Reduzieren Sie die Wartungskosten und vereinen Sie den Testprozess; 3.. Schnelle Iteration und Teamzusammenarbeit, um den Bereitstellungsprozess zu vereinfachen.


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