


Vektor der Mutexe: Eine Erkundung alternativer Lösungen
Im Kontext der gleichzeitigen Programmierung kann es schwierig sein, häufig synchronisierten Zugriff zu erreichen auf die Daten zugegriffen hat. Die Verwendung von Mutexes innerhalb eines Vektors ist eine mögliche Lösung, um diesen Zugriff zu schützen. Allerdings stellt das inhärente Fehlen von Kopier- und Verschiebungskonstruktoren in std::mutex ein Hindernis für diesen Ansatz dar. Hier beginnt unsere Suche nach alternativen Lösungen.
Eine praktikable Lösung besteht darin, eine Hash-Funktion zu verwenden, um jedes Objekt einer vordefinierten Anzahl von Mutexen zuzuordnen. Diese Strategie kann potenzielle Kollisionen abmildern, indem sie eine ausreichende Mutex-Anzahl sicherstellt, allerdings auf Kosten einiger Kollisionen.
Alternativ bietet die Erstellung einer benutzerdefinierten Wrapper-Klasse mit Kopier- und Gleichheitsoperatorüberladungen speziell für std::mutex eine weitere Option. Dies ermöglicht die Erstellung eines Vektors, der ein zusammenhängendes Array dieser Mutex-Wrapper verwaltet.
Zuletzt wird durch die Verwendung von std::unique_ptr<:mutex> bietet eine Möglichkeit, Mutexe dynamisch zuzuweisen. Durch die Neuzuweisung eines größeren Arrays bei Bedarf bietet diese Methode eine flexible und effiziente Lösung zur Berücksichtigung unterschiedlicher Mutex-Anforderungen.
Letztendlich hängt die Auswahl der am besten geeigneten Lösung von spezifischen Leistungsbeschränkungen und gewünschten Eigenschaften ab. Jeder der vorgestellten Ansätze bietet unterschiedliche Vor- und Nachteile und wird unterschiedlichen Anforderungen gerecht.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo erreichen Sie einen synchronisierten Zugriff auf häufig aufgerufene Daten in einem Vektor: Erkunden Sie Alternativen zu std::mutex?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Das Beherrschen von Polymorphismen in C kann die Flexibilität und Wartbarkeit der Code erheblich verbessern. 1) Polymorphismus ermöglicht es, verschiedene Arten von Objekten als Objekte desselben Basistyps zu behandeln. 2) Implementieren Sie den Laufzeitpolymorphismus durch Vererbung und virtuelle Funktionen. 3) Polymorphismus unterstützt die Codeerweiterung, ohne vorhandene Klassen zu ändern. 4) Die Verwendung von CRTP zur Implementierung des Kompilierungszeitpolymorphismus kann die Leistung verbessern. 5) Intelligente Zeiger helfen dem Ressourcenmanagement. 6) Die Basisklasse sollte einen virtuellen Zerstörer haben. 7) Die Leistungsoptimierung erfordert zuerst die Codeanalyse.

C DestructorsProvidepreciseControloverResourcemanagement, während garbagebagecollectorsAutomatememorymanagementbutinTroducucuceCrictability.C Destruktoren: 1) CustomcleanupactionSwhenObjectsaredestroyed, 2) Wiedererhöhung, die gggooutofscopefoutofscop

Das Integrieren von XML in ein C-Projekt kann in den folgenden Schritten erreicht werden: 1) XML-Dateien mithilfe von PugixML- oder TinyXML-Bibliothek analysieren und generieren, 2) DOM- oder SAX-Methoden für Parsen auswählen, 3) verschachtelte Knoten und mehrstufige Eigenschaften verarbeiten, 4) Optimieren Sie die Leistung mit Debugging-Techniken und bewährten Verfahren.

XML wird in C verwendet, da es eine bequeme Möglichkeit bietet, Daten zu strukturieren, insbesondere in Konfigurationsdateien, Datenspeicherung und Netzwerkkommunikation. 1) Wählen Sie die entsprechende Bibliothek wie TinyXML, Pugixml, RapidXML aus und entscheiden Sie nach den Projektanforderungen. 2) Verstehen Sie zwei Möglichkeiten zur Analyse und Erzeugung von XML: DOM ist für häufige Zugriff und Änderung geeignet, und SAX ist für große Dateien oder Streaming -Daten geeignet. 3) Bei der Optimierung der Leistung ist TinyXML für kleine Dateien geeignet, PugixML bietet gut in Speicher und Geschwindigkeit, und RapidXML eignet sich hervorragend bei der Verarbeitung großer Dateien.

Die Hauptunterschiede zwischen C# und c sind die Speichermanagement, die Implementierung der Polymorphismus und die Leistungsoptimierung. 1) C# verwendet einen Müllsammler, um den Speicher automatisch zu verwalten, während C manuell verwaltet werden muss. 2) C# realisiert den Polymorphismus durch Schnittstellen und virtuelle Methoden, und C verwendet virtuelle Funktionen und reine virtuelle Funktionen. 3) Die Leistungsoptimierung von C# hängt von der Struktur und der parallele Programmierung ab, während C durch Inline -Funktionen und Multithreading implementiert wird.

Die DOM- und SAX -Methoden können verwendet werden, um XML -Daten in C. 1) DOM -Parsen XML in Speicher zu analysieren, für kleine Dateien geeignet, können jedoch viel Speicher in Anspruch nehmen. 2) SAX-Parsing ist ereignisgetrieben und für große Dateien geeignet, kann jedoch nicht zufällig zugegriffen werden. Die Auswahl der richtigen Methode und Optimierung des Codes kann die Effizienz verbessern.

C wird aufgrund seiner hohen Leistung und Flexibilität in den Bereichen Spieleentwicklung, eingebettete Systeme, Finanztransaktionen und wissenschaftliches Computing häufig eingesetzt. 1) In der Spielentwicklung wird C für effizientes Grafikwiedergabe und Echtzeit-Computing verwendet. 2) In eingebetteten Systemen machen Cs Speicherverwaltung und Hardware -Steuerungsfunktionen die erste Wahl. 3) Im Bereich Finanztransaktionen entspricht die hohe Leistung von C den Anforderungen des Echtzeit-Computing. 4) Im wissenschaftlichen Computing werden die effizienten Funktionen der Algorithmus -Implementierung und der Datenverarbeitungsfunktionen von C vollständig reflektiert.

C ist nicht tot, aber in vielen Schlüsselbereichen floriert: 1) Spielentwicklung, 2) Systemprogrammierung, 3) Hochleistungs-Computing, 4) Browser und Netzwerkanwendungen, C ist immer noch die Mainstream-Wahl und zeigt seine starken Vitalitäts- und Anwendungsszenarien.


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