


Hardware-Speicherbarrieren und Sichtbarkeit atomarer Operationen
Einführung:
Führt die Platzierung von durch Hardware-Speicherbarrieren in einer Producer-Consumer-Warteschlange bieten Vorteile hinsichtlich der Sichtbarkeitslatenz? Diese Frage befasst sich mit den potenziellen Vorteilen der Einführung dieser Barrieren und bewertet deren Auswirkungen auf Latenz und Durchsatz.
Speicherbarrieren und C-Speichermodell:
Das C-Speichermodell gewährleistet Konsistenz in die Ausführung atomarer Operationen. Zur Durchsetzung dieser Garantien ist es jedoch auf Hardwaremechanismen angewiesen. Speicherbarrieren werden eingesetzt, um den Zugriff auf den gemeinsam genutzten Speicher zu verwalten und zu verhindern, dass Lese- und Schreibvorgänge im Speicher außerhalb der Reihenfolge erfolgen.
Verbessert eine Speicherbarriere die Sichtbarkeitslatenz?
Im Im Kontext einer Producer-Consumer-Warteschlange wird es im Allgemeinen nicht als vorteilhaft angesehen, zusätzliche Speicherbarrieren zu verwenden, die über die vom C-Speichermodell erforderlichen hinausgehen. Der Hauptgrund dafür ist, dass die Hardware die Sichtbarkeit atomarer Operationen bereits effizient handhabt. Barrieren führen zu einer Verzögerung und verringern möglicherweise den Durchsatz, ohne dass die Latenz entsprechend erhöht wird.
Latenz mit und ohne Barrieren:
Die beim Zugriff auf atomare Operationen ohne Barrieren auftretende Latenz kann variieren Abhängig von der Hardware-Architektur. Auf x86 gibt es keine inhärente Latenz, die durch das Fehlen von Barrieren entsteht. In ähnlicher Weise werden die Barrieren auf ARM als leichte Vorgänge implementiert, die nur minimale Auswirkungen auf die Latenz haben.
Ausnahme: x86-Serverplattformen
Auf x86-Serverplattformen ist dies in bestimmten Szenarien möglich Profitieren Sie von einer stärkeren Speicherordnung, z. B. der Verwendung von „mfence“- oder „lock add“-Anweisungen. Diese Optimierungen sollten jedoch erst angewendet werden, nachdem gründliche Tests ihre Notwendigkeit bestätigt haben.
Schlussfolgerung:
Im Allgemeinen reicht das Hinzufügen unnötiger Speicherbarrieren zu einer Producer-Consumer-Warteschlange aus bieten keine nennenswerten Latenzvorteile. Die Hardware verwaltet die Sichtbarkeit atomarer Operationen bereits effektiv. Nur in bestimmten Szenarien, beispielsweise auf High-End-Serverplattformen, könnte eine stärkere Speicherreihenfolge die Leistung verbessern. Der blinde Einsatz von Barrieren kann oft zu einem verringerten Durchsatz führen, ohne dass die Latenz entsprechend verringert wird.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonVerbessern Hardware-Speicherbarrieren die Latenz der atomaren Betriebssichtbarkeit in Producer-Consumer-Warteschlangen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

XML wird in C verwendet, da es eine bequeme Möglichkeit bietet, Daten zu strukturieren, insbesondere in Konfigurationsdateien, Datenspeicherung und Netzwerkkommunikation. 1) Wählen Sie die entsprechende Bibliothek wie TinyXML, Pugixml, RapidXML aus und entscheiden Sie nach den Projektanforderungen. 2) Verstehen Sie zwei Möglichkeiten zur Analyse und Erzeugung von XML: DOM ist für häufige Zugriff und Änderung geeignet, und SAX ist für große Dateien oder Streaming -Daten geeignet. 3) Bei der Optimierung der Leistung ist TinyXML für kleine Dateien geeignet, PugixML bietet gut in Speicher und Geschwindigkeit, und RapidXML eignet sich hervorragend bei der Verarbeitung großer Dateien.

Die Hauptunterschiede zwischen C# und c sind die Speichermanagement, die Implementierung der Polymorphismus und die Leistungsoptimierung. 1) C# verwendet einen Müllsammler, um den Speicher automatisch zu verwalten, während C manuell verwaltet werden muss. 2) C# realisiert den Polymorphismus durch Schnittstellen und virtuelle Methoden, und C verwendet virtuelle Funktionen und reine virtuelle Funktionen. 3) Die Leistungsoptimierung von C# hängt von der Struktur und der parallele Programmierung ab, während C durch Inline -Funktionen und Multithreading implementiert wird.

Die DOM- und SAX -Methoden können verwendet werden, um XML -Daten in C. 1) DOM -Parsen XML in Speicher zu analysieren, für kleine Dateien geeignet, können jedoch viel Speicher in Anspruch nehmen. 2) SAX-Parsing ist ereignisgetrieben und für große Dateien geeignet, kann jedoch nicht zufällig zugegriffen werden. Die Auswahl der richtigen Methode und Optimierung des Codes kann die Effizienz verbessern.

C wird aufgrund seiner hohen Leistung und Flexibilität in den Bereichen Spieleentwicklung, eingebettete Systeme, Finanztransaktionen und wissenschaftliches Computing häufig eingesetzt. 1) In der Spielentwicklung wird C für effizientes Grafikwiedergabe und Echtzeit-Computing verwendet. 2) In eingebetteten Systemen machen Cs Speicherverwaltung und Hardware -Steuerungsfunktionen die erste Wahl. 3) Im Bereich Finanztransaktionen entspricht die hohe Leistung von C den Anforderungen des Echtzeit-Computing. 4) Im wissenschaftlichen Computing werden die effizienten Funktionen der Algorithmus -Implementierung und der Datenverarbeitungsfunktionen von C vollständig reflektiert.

C ist nicht tot, aber in vielen Schlüsselbereichen floriert: 1) Spielentwicklung, 2) Systemprogrammierung, 3) Hochleistungs-Computing, 4) Browser und Netzwerkanwendungen, C ist immer noch die Mainstream-Wahl und zeigt seine starken Vitalitäts- und Anwendungsszenarien.

Die Hauptunterschiede zwischen C# und c sind Syntax, Speicherverwaltung und Leistung: 1) C# Syntax ist modern, unterstützt Lambda und Linq und C hält C -Funktionen und unterstützt Vorlagen. 2) C# verwaltet den Speicher automatisch, C muss manuell verwaltet werden. 3) C -Leistung ist besser als C#, aber auch die C# -Leistung wird optimiert.

Sie können die Bibliotheken TinyXML, PugixML oder LIBXML2 verwenden, um XML -Daten in C. 1) XML -Dateien zu verarbeiten: Verwenden Sie DOM- oder SAX -Methoden, DOM ist für kleine Dateien geeignet und SAX ist für große Dateien geeignet. 2) XML -Datei generieren: Konvertieren Sie die Datenstruktur in das XML -Format und schreiben Sie in die Datei. In diesen Schritten können XML -Daten effektiv verwaltet und manipuliert werden.

Die Arbeit mit XML -Datenstrukturen in C kann die Bibliothek mit TinyXML oder Pugixml verwenden. 1) Verwenden Sie die PugixML -Bibliothek, um XML -Dateien zu analysieren und zu generieren. 2) Behandeln Sie komplexe verschachtelte XML -Elemente wie Buchinformationen. 3) Optimieren Sie den XML -Verarbeitungscode und es wird empfohlen, effiziente Bibliotheken und Streaming -Parsen zu verwenden. In diesen Schritten können XML -Daten effizient verarbeitet werden.


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