Warum verwendet „sync.Once“ atomare Operationen wie „atomic.StoreUint32“ anstelle einer einfachen Zuweisung?

Warum atomare Operationen in Sync.Once statt normaler Zuweisung verwenden?

Das Go-Parallelitätsmodell erfordert die Verwendung atomarer Operationen, auch wenn diese zugrunde liegen Maschinenprimitive sind atomar und stellen die Korrektheit über alle unterstützten Architekturen hinweg sicher.

In sync.Once wird die Operation atomic.StoreUint32 verwendet, um das Fertig-Flag zu setzen, nachdem die Funktion f ausgeführt wurde. Dadurch wird sichergestellt, dass andere Goroutinen die Auswirkungen von f beobachten, bevor das Fertig-Flag auf 1 gesetzt wird.

Vorteile von Atomic Operations:

1. Sicherheit: Atomare Operationen garantieren, dass der Schreibvorgang als einzelnes unterbrechungsfreies Ereignis ausgeführt wird, wodurch Datenbeschädigungen verhindert werden.
2. Optimierung: Im Schnellpfad wird auf das Fertig-Flag zugegriffen, ohne dass eine Sperre erworben wird. Atomare Operationen ermöglichen diese Optimierung bei gleichzeitiger Wahrung der Sicherheit.

Unterschiede zwischen atomaren Operationen und normalen Zuweisungen:

1. Garantien: Atomare Operationen bieten stärkere Garantien als normale Zuweisungen. Sie stellen sicher, dass andere Threads den Schreibvorgang beobachten, nachdem er ausgeführt wurde.
2. Leistung: Atomare Operationen können effizienter sein als das Erlangen einer Sperre und das Ausführen einer normalen Zuweisung.

Warum atomic.StoreUint32 in doSlow verzögern?

Der Vorgang atomic.StoreUint32 wird in doSlow verzögert, um sicherzustellen, dass f ausgeführt wurde, bevor das Fertig-Flag gesetzt wird. Dies liegt daran, dass f möglicherweise eine lang laufende Funktion ist und ein zu frühes Setzen des Fertig-Flags andere Goroutinen daran hindern könnte, auf die erforderlichen Ressourcen zuzugreifen.

Zusammenfassend verwendet sync.Once atomic.StoreUint32 anstelle von o.done = 1, um Sicherheit zu gewährleisten, die Leistung zu optimieren und die Korrektheit auf allen unterstützten Architekturen mit schwachen Speichermodellen aufrechtzuerhalten.

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