


Geteilte Schlüsselwörter für die Datenbankoptimierung: Ein effizienter PHP- und MySQL-Ansatz
Die Normalisierung von Daten ist entscheidend für eine effiziente Datenbankleistung. Beim Speichern mehrerer mit einem Beitrag verknüpfter Schlüsselwörter besteht ein gängiger Ansatz darin, sie als durch Kommas getrennte Zeichenfolge in einer einzelnen Spalte zu speichern. Dieser Ansatz kann jedoch zu Ineffizienzen beim Suchen oder Abrufen von Daten nach Schlüsselwörtern führen.
Lösung: Schlüsselwörter in relationale Tabellen aufteilen
Um dieser Herausforderung zu begegnen, gibt es eine bessere Lösung um die Schlüsselwörter in relationale Tabellen aufzuteilen. Dies ermöglicht eine einfache Suche nach Schlüsselwörtern und die Zuordnung zu bestimmten Beiträgen. Hier ist eine Schritt-für-Schritt-Anleitung:
- Erstellen Sie drei Tabellen: „post_tags“ zum Speichern von Beitrags-IDs und durch Kommas getrennten Tags, „keywords“ zum Speichern eindeutiger Schlüsselwörter und „post_keywords“, um Beiträge mit Schlüsselwörtern zu verknüpfen.
- Erstellen Sie eine gespeicherte Prozedur („normalise_post_tags“), um die Tabelle „post_tags“ zu verarbeiten und Schlüsselwörter in die Tabelle „keywords“ einzufügen, wenn dies nicht der Fall ist. Es existiert noch nicht. Anschließend wird die Zuordnung zwischen Beitrags-IDs und Schlüsselwörtern in die Tabelle „post_keywords“ eingefügt.
- Initialisieren Sie die Prozedur: Deklarieren Sie die erforderlichen Variablen und einen Cursor, um über die Tabelle „post_tags“ zu iterieren.
- Durchlaufen Sie die Post-Tags und teilen Sie Schlüsselwörter auf: Verwenden Sie Teilzeichenfolgen und Schleifen, um einzelne Schlüsselwörter zu extrahieren.
- Schlüsselwörter in die Schlüsselworttabelle einfügen: Nicht vorhandene einfügen Schlüsselwörter und ignorieren Sie dabei alle Duplikate.
- Rufen Sie die Schlüsselwort-IDs ab:Wählen Sie die Schlüsselwort-ID für das eingefügte Schlüsselwort aus.
- Erstellen Sie Zuordnungen zwischen Beiträgen und Schlüsselwörtern: Fügen Sie die Beitrags-ID und die Schlüsselwort-ID in die Tabelle „post_keywords“ ein.
- Führen Sie die gespeicherte Prozedur aus: Rufen Sie die gespeicherte Prozedur „normalise_post_tags“ auf, um den Schlüsselwortnormalisierungsprozess für die „post_tags“ auszuführen. Tabelle.
Leistungsvorteile
Dieser Ansatz bietet erhebliche Leistungsverbesserungen bei der Abfrage von Daten nach Schlüsselwörtern. Anstatt eine durch Kommas getrennte Zeichenfolge zu durchsuchen, können Abfragen direkt auf die Tabelle „post_keywords“ zugreifen, was schnellere und effizientere Ergebnisse gewährleistet.
Fazit
Aufteilen von Schlüsselwörtern in relationale Tabellen Die Verwendung der bereitgestellten gespeicherten MySQL-Prozedur ist eine effektive Lösung zur Optimierung der Datenbankleistung beim Speichern und Abrufen von Daten, die mit mehreren Schlüsselwörtern verknüpft sind. Es verbessert die Abfrageeffizienz und bietet eine klare Zuordnung zwischen Beiträgen und den zugehörigen Schlüsselwörtern, wodurch der Speicherplatz reduziert und die Suchgeschwindigkeit verbessert wird.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie teilt man Schlüsselwörter für die Datenbankoptimierung auf: Ein effizienter PHP- und MySQL-Ansatz?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

InnoDB verhindert effektiv das Phantom-Lesen durch den Mechanismus für den nächsten Kleien. 1) Nächstschlüsselmesser kombiniert Zeilensperr- und Gap-Sperre, um Datensätze und deren Lücken zu sperren, um zu verhindern, dass neue Datensätze eingefügt werden. 2) In praktischen Anwendungen kann durch Optimierung der Abfragen und Anpassung der Isolationsstufen die Verringerungswettbewerb reduziert und die Gleichzeitleistung verbessert werden.

MySQL ist keine Programmiersprache, aber seine Abfragesprache SQL hat die Eigenschaften einer Programmiersprache: 1. SQL unterstützt bedingte Beurteilung, Schleifen und variable Operationen; 2. Durch gespeicherte Prozeduren, Auslöser und Funktionen können Benutzer komplexe logische Operationen in der Datenbank ausführen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das für Datenspeicher, Verwaltung, Abfrage und Sicherheit geeignet ist. 1. Es unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und wird in Webanwendungen und anderen Feldern häufig verwendet. 2. Durch die Client-Server-Architektur und verschiedene Speichermotoren verarbeitet MySQL Daten effizient. 3. Die grundlegende Verwendung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, das Einfügen, Abfragen und Aktualisieren von Daten. 4. Fortgeschrittene Verwendung beinhaltet komplexe Abfragen und gespeicherte Verfahren. 5. Häufige Fehler können durch die Erklärungserklärung debuggen. 6. Die Leistungsoptimierung umfasst die rationale Verwendung von Indizes und optimierte Abfrageanweisungen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Zu den Verriegelungsmechanismen von InnoDB gehören gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtsschlösser, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen und nächste Schlüsselschlösser. 1. Shared Lock ermöglicht es Transaktionen, Daten zu lesen, ohne dass andere Transaktionen lesen. 2. Exklusives Schloss verhindert, dass andere Transaktionen Daten lesen und ändern. 3.. Intention Lock optimiert die Sperreffizienz. 4. Rekord -Sperr -Indexdatensatz. 5. Gap Lock Locks Index -Aufzeichnungslücke. 6. Die nächste Schlüsselsperrung ist eine Kombination aus Datensatzsperr- und Lückensperrung, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten.


Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

mPDF
mPDF ist eine PHP-Bibliothek, die PDF-Dateien aus UTF-8-codiertem HTML generieren kann. Der ursprüngliche Autor, Ian Back, hat mPDF geschrieben, um PDF-Dateien „on the fly“ von seiner Website auszugeben und verschiedene Sprachen zu verarbeiten. Es ist langsamer und erzeugt bei der Verwendung von Unicode-Schriftarten größere Dateien als Originalskripte wie HTML2FPDF, unterstützt aber CSS-Stile usw. und verfügt über viele Verbesserungen. Unterstützt fast alle Sprachen, einschließlich RTL (Arabisch und Hebräisch) und CJK (Chinesisch, Japanisch und Koreanisch). Unterstützt verschachtelte Elemente auf Blockebene (wie P, DIV),

SecLists
SecLists ist der ultimative Begleiter für Sicherheitstester. Dabei handelt es sich um eine Sammlung verschiedener Arten von Listen, die häufig bei Sicherheitsbewertungen verwendet werden, an einem Ort. SecLists trägt dazu bei, Sicherheitstests effizienter und produktiver zu gestalten, indem es bequem alle Listen bereitstellt, die ein Sicherheitstester benötigen könnte. Zu den Listentypen gehören Benutzernamen, Passwörter, URLs, Fuzzing-Payloads, Muster für vertrauliche Daten, Web-Shells und mehr. Der Tester kann dieses Repository einfach auf einen neuen Testcomputer übertragen und hat dann Zugriff auf alle Arten von Listen, die er benötigt.

EditPlus chinesische Crack-Version
Geringe Größe, Syntaxhervorhebung, unterstützt keine Code-Eingabeaufforderungsfunktion

SublimeText3 Linux neue Version
SublimeText3 Linux neueste Version

Dreamweaver Mac
Visuelle Webentwicklungstools