Heim >Backend-Entwicklung >Python-Tutorial >Wie speichere ich einen Pandas-DataFrame als PNG-Bild ohne zusätzliche Achsen?
Diese Anleitung erläutert, wie Sie einen Pandas-DataFrame speichern, der eine tabellarische Struktur darstellt , als Portable Network Graphics (PNG)-Bilddatei.
Beim Erstellen einer Tabelle aus einem DataFrame mit der Funktion table() von Matplotlib werden normalerweise Plotachsen und Beschriftungen hinzugefügt. Dies ist jedoch für die Generierung einer sauberen Tabellendarstellung unerwünscht. Darüber hinaus ist der Export der Tabelle als HTML möglicherweise nicht die ideale Lösung.
So speichern Sie einen DataFrame als PNG-Bild ohne unerwünschte Achsen oder Beschriftungen:
<code class="python">import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd # Prepare Matplotlib ax = plt.subplot(111, frame_on=False) # Remove frame ax.xaxis.set_visible(False) # Hide x-axis ax.yaxis.set_visible(False) # Hide y-axis # Plot DataFrame as table table(ax, df) # Save as PNG plt.savefig('mytable.png')</code>
Für DataFrames mit mehrfach indizierten Spalten können Sie eine Multi-Index-Tabelle simulieren, indem Sie Folgendes tun:
<code class="python"># Example DataFrame with multi-index df = pd.DataFrame({'first': ['bar', 'bar', 'baz', 'baz', 'foo', 'foo', 'qux', 'qux'], 'second': ['one', 'two', 'one', 'two', 'one', 'two', 'one', 'two'], '0': [1.991802, 0.403415, -1.024986, -0.522366, 0.350297, -0.444106, -0.472536, 0.999393]}) # Simulate multi-index df = df.reset_index() df[df.duplicated('first')] = '' new_cols = df.columns.values new_cols[:2] = '', '' df.columns = new_cols # Create table without row labels ax = plt.subplot(111, frame_on=False) # Remove frame ax.xaxis.set_visible(False) # Hide x-axis ax.yaxis.set_visible(False) # Hide y-axis table(ax, df, rowLabels=['']*df.shape[0], loc='center') # Save as PNG plt.savefig('mymultitable.png')</code>
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