Heim  >  Artikel  >  Backend-Entwicklung  >  Wie konvertiere ich NumPy-Arrays in Python-Listen und behalte dabei ihre Datentypen bei?

Wie konvertiere ich NumPy-Arrays in Python-Listen und behalte dabei ihre Datentypen bei?

Susan Sarandon
Susan SarandonOriginal
2024-10-31 20:38:02225Durchsuche

How do I convert NumPy arrays to Python lists while preserving their data types?

NumPy-Arrays in Python-Listen konvertieren

NumPy-Arrays bieten eine leistungsstarke und effiziente Möglichkeit, numerische Daten in Python darzustellen. Bestimmte Szenarien können jedoch die Konvertierung dieser Arrays in Python-Listen erforderlich machen.

Konvertieren in Listen

Um ein NumPy-Array nahtlos in eine Python-Liste umzuwandeln, können Sie Folgendes nutzen die tolist()-Methode. Diese praktische Funktion erstellt mühelos eine Liste, indem sie die Elemente des Arrays extrahiert und sie in die kompatiblen Datentypen von Python umwandelt.

Betrachten Sie beispielsweise das folgende NumPy-Array:

[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

Zur Konvertierung dieses Arrays in eine Liste:

tolist() returns [ [1, 2, 3], [4, 5, 6] ]

Numpy-Datentypen beibehalten

Während tolist() im Allgemeinen für die meisten Anwendungsfälle ausreichend ist, ist es wichtig zu beachten, dass es die Elemente des Arrays konvertiert zu ihren entsprechenden Python-Typen. Wenn Sie die NumPy-Datentypen beibehalten möchten, können Sie stattdessen die Funktion list() verwenden. Dieser alternative Ansatz führt zu einer Liste von NumPy-Skalaren:

list() returns [ <numpy.int32 1>, <numpy.int32 2>, ... ]

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass sowohl tolist() als auch list() effektive Mittel zum Konvertieren von NumPy-Arrays in Python-Listen bieten und so unterschiedlichen Datentypanforderungen gerecht werden.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie konvertiere ich NumPy-Arrays in Python-Listen und behalte dabei ihre Datentypen bei?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Stellungnahme:
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn