


Können Positionsargumente mithilfe der Schlüsselwortsyntax übergeben werden?
Positionsargumente vs. Schlüsselwortargumente: Ein genauerer Blick
Bei der Definition von Funktionsparametern haben wir die Möglichkeit, Standardwerte anzugeben. Dies unterscheidet sich von der Syntax für Positions- oder Schlüsselwortargumente, die während des Funktionsaufrufs verwendet wird.
Positionsargumente vs. Schlüsselwortargumente
Positionsargumente hängen von der Reihenfolge ab, in der sie übergeben werden zur Funktion. Schlüsselwortargumente hingegen geben explizit die Argumentnamen an.
Standardwerte
Das Vorhandensein von Standardwerten in Funktionsdefinitionen hat keinen Einfluss darauf, ob ein Argument positionell ist oder Stichwort. Betrachten Sie beispielsweise die folgende Funktion:
<code class="python">def rectangleArea(width, height): return width * height</code>
Sowohl Breite als auch Höhe sind Positionsargumente, auch wenn sie keine Standardwerte haben.
Verwendung mit Schlüsselwortargumenten
Obwohl es sich um Positionsargumente handelt, können Breite und Höhe auch als Schlüsselwortargumente übergeben werden, wie in:
<code class="python">print(rectangleArea(width=1, height=2))</code>
In diesem Aufruf werden die Breiten- und Höhenargumente mithilfe der Schlüsselwortsyntax übergeben. Dies ändert jedoch nichts an ihrer Positionsnatur.
Verwirrung im zitierten Text
Der zitierte Text vermischt die Konzepte von Positions-/Schlüsselwortargumenten mit Standardwerten. Es heißt fälschlicherweise, dass Positionsargumente nicht als Schlüsselwortargumente übergeben werden können, was nicht wahr ist.
Wichtige Erkenntnisse
- Positionsargumente basieren auf der Reihenfolge, während Schlüsselwörter Argumente geben Argumentnamen an.
- Standardwerte werden während der Funktionsdefinition festgelegt und haben keinen Einfluss auf den Argumenttyp.
- Sowohl Positions- als auch Schlüsselwortargumente können verwendet werden, auch wenn Standardwerte vorhanden sind.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonKönnen Positionsargumente mithilfe der Schlüsselwortsyntax übergeben werden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Die Flexibilität von Python spiegelt sich in Multi-Paradigm-Unterstützung und dynamischen Typsystemen wider, während eine einfache Syntax und eine reichhaltige Standardbibliothek stammt. 1. Flexibilität: Unterstützt objektorientierte, funktionale und prozedurale Programmierung und dynamische Typsysteme verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Benutzerfreundlichkeit: Die Grammatik liegt nahe an der natürlichen Sprache, die Standardbibliothek deckt eine breite Palette von Funktionen ab und vereinfacht den Entwicklungsprozess.

Python ist für seine Einfachheit und Kraft sehr beliebt, geeignet für alle Anforderungen von Anfängern bis hin zu fortgeschrittenen Entwicklern. Seine Vielseitigkeit spiegelt sich in: 1) leicht zu erlernen und benutzten, einfachen Syntax; 2) Reiche Bibliotheken und Frameworks wie Numpy, Pandas usw.; 3) plattformübergreifende Unterstützung, die auf einer Vielzahl von Betriebssystemen betrieben werden kann; 4) Geeignet für Skript- und Automatisierungsaufgaben zur Verbesserung der Arbeitseffizienz.

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Die Zeit, die zum Erlernen von Python erforderlich ist, variiert von Person zu Person, hauptsächlich von früheren Programmiererfahrungen, Lernmotivation, Lernressourcen und -methoden und Lernrhythmus. Setzen Sie realistische Lernziele und lernen Sie durch praktische Projekte am besten.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

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