Wie forme ich ein 4D-NumPy-Array in ein 2D-Array um?

Intuition und Idee hinter der Umformung eines 4D-Arrays in ein 2D-Array in NumPy

In NumPy erfordert die Umformung mehrdimensionaler Arrays ein Verständnis der Achsenpermutationen und der Reshape-Funktion. Um ein 4D-Array in ein 2D-Array umzuformen, befolgen wir normalerweise einen dreistufigen Prozess:

1. Achsen permutieren: Ordnen Sie die Abmessungen des Arrays neu an, um sie an die gewünschte Ausgabeform anzupassen. Dies geschieht mit Funktionen wie Transpose, Moveaxis, Rollaxis oder Swapaxes.
2. Achsen teilen oder zusammenführen: Passen Sie die Dimensionalität des Arrays an, indem Sie neue Achsen erstellen (aufteilen) oder vorhandene Achsen kombinieren ( Zusammenführen).
3. Umformen: Verwenden Sie die Umformfunktion, um die Form des Arrays an die gewünschte Ausgabegröße anzupassen.

Beispiel

Betrachten Sie das folgende 4D-Array:

array([[[[ 0,  0],
         [ 0,  0]],

        [[ 5, 10],
         [15, 20]]],


       [[[ 6, 12],
         [18, 24]],

        [[ 7, 14],
         [21, 28]]]])

Um es in (4,4) umzuformen:

1. Achsen permutieren: Wir Ich möchte, dass die Achsenreihenfolge (0, 1, 3, 2) ist. Dies kann durch Transponieren erreicht werden:

a = a.transpose((2, 0, 3, 1))

2. Achsen teilen: Führen Sie keine Teilung durch, da wir bereits die richtige Anzahl an Dimensionen haben.
3. Umformen: Umformen in die gewünschte Form:

a = a.reshape(4,4)

Ergebnis:

array([[ 0,  5,  0, 10],
       [ 6,  7, 12, 14],
       [ 0, 15,  0, 20],
       [18, 21, 24, 28]])

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