


Verwenden von Vorlagen zum Aufrufen von Funktionen auf Tupelelementen
In Szenarien, in denen Sie ein Tupel von Vektoren haben und auf jedem eine bestimmte Funktion ausführen möchten Vektorelement stellt sich die Frage, wie dies effizient erreicht werden kann. Dieser Artikel bietet eine umfassende Lösung, die Vorlagenfunktionen und Metaprogrammierungstechniken nutzt, um dieser Herausforderung zu begegnen.
Die Vorlagenstruktur TupleOfVectors speichert ein Tupel von Vektoren und definiert eine Mitgliedsfunktion do_something_to_each_vec. Innerhalb dieser Funktion besteht das Ziel darin, iterativ eine Funktion do_something_to_vec für jeden Vektor innerhalb des Tupels unter Verwendung von Indizes zur Kompilierungszeit aufzurufen.
Indizes Machinery mit gen_seq und seq
To Um die Iteration zu handhaben, verwenden wir die Metafunktion gen_seq, um Ganzzahlsequenzen zur Kompilierungszeit zu generieren, und verwenden die Klasse seq, um diese Sequenzen darzustellen. Dies ermöglicht die Laufzeitgenerierung von Indexwerten.
Funktionsvorlagen für die Iteration
Als nächstes stellen wir zwei Funktionsvorlagen vor: for_each und for_each_in_tuple. for_each verwendet die von gen_seq generierten Indizes, um eine Schleife über die Tupelelemente durchzuführen, die bereitgestellte Funktion f für jedes Element auszuführen und die Ergebnisse in einem Tupel zu speichern. for_each_in_tuple vereinfacht den Prozess und bietet eine bequeme Möglichkeit, die Elemente eines Tupels zu durchlaufen und die angegebene Funktion aufzurufen.
Verwendungsbeispiel
Zur Veranschaulichung der Verwendung dieser Funktionen Betrachten Sie das folgende Beispiel:
<code class="cpp">std::tuple<int double std::string> t(42, 3.14, "Hello World!"); for_each_in_tuple(t, my_functor());</int></code>
In diesem Code wird ein Tupel mit drei Elementen erstellt. Die Funktion for_each_in_tuple wird mit diesem Tupel und einer Lambda-Funktion my_functor aufgerufen, die einfach jedes Element ausgibt.
Spezifische Lösung für TupleOfVectors
Um zum ursprünglichen Problem zurückzukehren, können wir integrieren Fügen Sie diese Techniken in die TupleOfVectors-Struktur ein, indem Sie einen tuple_vector_functor definieren, der auf jedem Vektor arbeitet. do_something_to_each_vec ruft dann for_each_in_tuple mit diesem Funktor auf, um die gewünschte Funktionalität zu erreichen.
Updates für C 14 und höher
Für C 14 und höher kann std::integer_sequence das ersetzen benutzerdefinierte seq- und gen_seq-Klassen für prägnanteren Code.
C 17-Option
In C 17 und höher kann die Funktion std::apply den Code weiter vereinfachen und reduzieren Es wird in eine einzelne Codezeile umgewandelt, die die gewünschte Funktion effizient auf die Tupelelemente anwendet.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass diese ausführliche Antwort einen vielseitigen Ansatz für das Problem der Anwendung von Funktionen auf Tupelelemente bietet und verschiedene C-Versionen anspricht . Die eingesetzten Techniken ermöglichen es Entwicklern, solche Szenarien effizient und flexibel zu bewältigen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich mithilfe der Vorlagenprogrammierung in C Funktionen auf Elemente eines Tupels von Vektoren anwenden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

In diesem Artikel werden die C -Standard -Vorlagenbibliothek (STL) erläutert, die sich auf seine Kernkomponenten konzentriert: Container, Iteratoren, Algorithmen und Funktoren. Es wird beschrieben, wie diese interagieren, um die generische Programmierung, die Verbesserung der Codeeffizienz und die Lesbarkeit t zu ermöglichen

Dieser Artikel beschreibt die effiziente Verwendung von STL -Algorithmus in c. Es betont die Auswahl der Datenstruktur (Vektoren vs. Listen), Algorithmus -Komplexitätsanalyse (z. B. std :: sortieren vs. std :: partial_sort), Iteratoranwendungen und parallele Ausführung. Häufige Fallstricke wie

In diesem Artikel wird die effektive Ausnahmebehandlung in C, Covering Try, Catch und Wurp Mechanics, beschrieben. Es betont Best Practices wie Raii, die Vermeidung unnötiger Fangblöcke und die Protokollierung von Ausnahmen für robusten Code. Der Artikel befasst sich auch mit Perf

Artikel erörtert den effektiven Einsatz von RValue -Referenzen in C für Bewegungssemantik, perfekte Weiterleitung und Ressourcenmanagement, wobei Best Practices und Leistungsverbesserungen hervorgehoben werden. (159 Charaktere)

C 20 -Bereiche verbessern die Datenmanipulation mit Ausdruckskraft, Komposition und Effizienz. Sie vereinfachen komplexe Transformationen und integrieren sich in vorhandene Codebasen, um eine bessere Leistung und Wartbarkeit zu erhalten.

In dem Artikel wird die Verwendung von Move Semantics in C erörtert, um die Leistung zu verbessern, indem unnötiges Kopieren vermieden wird. Es umfasst die Implementierung von Bewegungskonstruktoren und Zuordnungsbetreibern unter Verwendung von STD :: MOVE

In dem Artikel wird der dynamische Versand in C, seine Leistungskosten und Optimierungsstrategien erörtert. Es unterstreicht Szenarien, in denen der dynamische Versand die Leistung beeinflusst, und vergleicht sie mit statischer Versand, wobei die Kompromisse zwischen Leistung und Betonung betont werden

C Sprachdatenstruktur: Die Datenrepräsentation des Baumes und des Diagramms ist eine hierarchische Datenstruktur, die aus Knoten besteht. Jeder Knoten enthält ein Datenelement und einen Zeiger auf seine untergeordneten Knoten. Der binäre Baum ist eine besondere Art von Baum. Jeder Knoten hat höchstens zwei Kinderknoten. Die Daten repräsentieren structTreenode {intdata; structTreenode*links; structTreenode*rechts;}; Die Operation erstellt einen Baumtraversalbaum (Vorbereitung, in Ordnung und späterer Reihenfolge) Suchbauminsertion-Knoten Lösches Knotendiagramm ist eine Sammlung von Datenstrukturen, wobei Elemente Scheitelpunkte sind, und sie können durch Kanten mit richtigen oder ungerechten Daten miteinander verbunden werden, die Nachbarn darstellen.


Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Sicherer Prüfungsbrowser
Safe Exam Browser ist eine sichere Browserumgebung für die sichere Teilnahme an Online-Prüfungen. Diese Software verwandelt jeden Computer in einen sicheren Arbeitsplatz. Es kontrolliert den Zugriff auf alle Dienstprogramme und verhindert, dass Schüler nicht autorisierte Ressourcen nutzen.

ZendStudio 13.5.1 Mac
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

MinGW – Minimalistisches GNU für Windows
Dieses Projekt wird derzeit auf osdn.net/projects/mingw migriert. Sie können uns dort weiterhin folgen. MinGW: Eine native Windows-Portierung der GNU Compiler Collection (GCC), frei verteilbare Importbibliotheken und Header-Dateien zum Erstellen nativer Windows-Anwendungen, einschließlich Erweiterungen der MSVC-Laufzeit zur Unterstützung der C99-Funktionalität. Die gesamte MinGW-Software kann auf 64-Bit-Windows-Plattformen ausgeführt werden.

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

EditPlus chinesische Crack-Version
Geringe Größe, Syntaxhervorhebung, unterstützt keine Code-Eingabeaufforderungsfunktion