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HeimDatenbankMySQL-TutorialWie rufe ich den letzten Anwesenheitsdatensatz für jedes Mitglied in MySQL ab?

How to Retrieve the Last Attendance Record for Each Member in MySQL?

Auswählen des letzten Werts für jede Gruppe mit MySQL

Einführung

In Ihrer MySQL-Tabelle befinden sich Daten zu Ereignissen Anwesenheit und Sie möchten die zuletzt für jedes Mitglied erfasste Anwesenheit abrufen. Trotz der Verwendung einer GROUP BY-Klausel tritt ein Problem auf, bei dem die erste Anwesenheit statt der letzten ausgewählt wird. Lassen Sie uns untersuchen, wie Sie dieses Problem angehen können.

Verwenden einer Unterabfrage und ORDER BY

Ein Ansatz besteht darin, eine Unterabfrage und ORDER BY zu verwenden, um die letzte Anwesenheit für jedes Mitglied auszuwählen :

SELECT id_branch_channel, id_member, attendance, timestamp, id_member
FROM (
    SELECT *
    FROM view_event_attendance
    ORDER BY timestamp DESC
) AS t1
WHERE id_event = 782
GROUP BY id_event, id_member;

Diese Abfrage ruft alle Zeilen aus der Tabelle „view_event_attendance“ ab, ordnet sie nach Zeitstempel in absteigender Reihenfolge (d. h. die aktuellsten zuerst) und verwendet dann eine Unterabfrage als Quelle für die Hauptabfrage. Die GROUP BY-Klausel wird verwendet, um die Ergebnisse nach Mitglied zu gruppieren und die letzte Anwesenheit auszuwählen.

JOINing mit einer Unterabfrage

Eine andere Möglichkeit besteht darin, einen JOIN mit einer Unterabfrage zu verwenden Dadurch wird der maximale Zeitstempel für jedes Mitglied ermittelt:

SELECT 
    t1.id_branch_channel,
    t1.id_member, 
    t1.attendance, 
    t1.timestamp,
    t1.id_member
FROM view_event_attendance AS t1
JOIN (
    SELECT id_member, MAX(timestamp) AS max_timestamp
    FROM view_event_attendance
    GROUP BY id_member
) AS t2 ON t1.id_member = t2.id_member AND t1.timestamp = t2.max_timestamp
WHERE t1.id_event = 782;

In dieser Abfrage wird die Tabelle „view_event_attendance“ mit dem Alias ​​t1 versehen und mit einer Unterabfrage (mit dem Alias ​​t2) verknüpft, die den maximalen Zeitstempel für jedes Mitglied berechnet. Die JOIN-Bedingung gleicht Zeilen basierend auf der Mitglieds-ID und dem maximalen Zeitstempel ab und stellt so sicher, dass nur die letzte Anwesenheit jedes Mitglieds in den Ergebnissen enthalten ist.

Verwendung von benutzerdefinierter Aggregation und Teilzeichenfolge

Eine effizientere Lösung ist die Verwendung einer benutzerdefinierten Aggregation und Teilzeichenfolge anstelle von Unterabfragen:

SELECT id_branch_channel, id_member, 
    substring(max(concat(from_unixtime(timestamp), attendance)) from 20) as attendance
FROM view_event_attendance
WHERE id_event = 782
GROUP BY id_event, id_member;

Diese Abfrage kombiniert den Zeitstempel und die Anwesenheit in einer einzigen Zeichenfolge für jede Zeile und verwendet max(), um die auszuwählen Maximalwert innerhalb jeder Mitgliedergruppe. Die Funktion substring() extrahiert dann den Anwesenheitsteil der verketteten Zeichenfolge. Dieser Ansatz vermeidet den mit Unterabfragen verbundenen Leistungsaufwand.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie rufe ich den letzten Anwesenheitsdatensatz für jedes Mitglied in MySQL ab?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Stellungnahme
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MySQL: Eine Einführung in die beliebteste Datenbank der WeltMySQL: Eine Einführung in die beliebteste Datenbank der WeltApr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

Die Bedeutung von MySQL: Datenspeicherung und -verwaltungDie Bedeutung von MySQL: Datenspeicherung und -verwaltungApr 12, 2025 am 12:18 AM

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Warum MySQL verwenden? Vorteile und VorteileWarum MySQL verwenden? Vorteile und VorteileApr 12, 2025 am 12:17 AM

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Beschreiben Sie InnoDB-Verriegelungsmechanismen (gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtssperrungen, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen, Sperren der nächsten Schlüsse).Beschreiben Sie InnoDB-Verriegelungsmechanismen (gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtssperrungen, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen, Sperren der nächsten Schlüsse).Apr 12, 2025 am 12:16 AM

Zu den Verriegelungsmechanismen von InnoDB gehören gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtsschlösser, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen und nächste Schlüsselschlösser. 1. Shared Lock ermöglicht es Transaktionen, Daten zu lesen, ohne dass andere Transaktionen lesen. 2. Exklusives Schloss verhindert, dass andere Transaktionen Daten lesen und ändern. 3.. Intention Lock optimiert die Sperreffizienz. 4. Rekord -Sperr -Indexdatensatz. 5. Gap Lock Locks Index -Aufzeichnungslücke. 6. Die nächste Schlüsselsperrung ist eine Kombination aus Datensatzsperr- und Lückensperrung, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten.

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Die Hauptgründe für die schlechte MySQL -Abfrageleistung sind die Verwendung von Indizes, die Auswahl der falschen Ausführungsplan durch den Abfrageoptimierer, die unangemessene Tabellenentwurf, das übermäßige Datenvolumen und die Sperrwettbewerbe. 1. Kein Index verursacht langsame Abfragen, und das Hinzufügen von Indizes kann die Leistung erheblich verbessern. 2. Verwenden Sie den Befehl Erklärung, um den Abfrageplan zu analysieren und den Optimiererfehler herauszufinden. 3. Die Rekonstruktion der Tabellenstruktur und Optimierung der Verbindungsbedingungen kann die Probleme mit dem Design der Tabelle verbessern. 4. Wenn das Datenvolumen groß ist, werden Strategien für Partitionierungs- und Tabellenabteilung angewendet. 5. In einer hohen Parallelitätsumgebung können die Optimierung von Transaktionen und Verriegelungsstrategien den Konkurrenz verringern.

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