


Wie rufe ich den letzten Anwesenheitsdatensatz für jedes Mitglied in MySQL ab?
Auswählen des letzten Werts für jede Gruppe mit MySQL
Einführung
In Ihrer MySQL-Tabelle befinden sich Daten zu Ereignissen Anwesenheit und Sie möchten die zuletzt für jedes Mitglied erfasste Anwesenheit abrufen. Trotz der Verwendung einer GROUP BY-Klausel tritt ein Problem auf, bei dem die erste Anwesenheit statt der letzten ausgewählt wird. Lassen Sie uns untersuchen, wie Sie dieses Problem angehen können.
Verwenden einer Unterabfrage und ORDER BY
Ein Ansatz besteht darin, eine Unterabfrage und ORDER BY zu verwenden, um die letzte Anwesenheit für jedes Mitglied auszuwählen :
SELECT id_branch_channel, id_member, attendance, timestamp, id_member FROM ( SELECT * FROM view_event_attendance ORDER BY timestamp DESC ) AS t1 WHERE id_event = 782 GROUP BY id_event, id_member;
Diese Abfrage ruft alle Zeilen aus der Tabelle „view_event_attendance“ ab, ordnet sie nach Zeitstempel in absteigender Reihenfolge (d. h. die aktuellsten zuerst) und verwendet dann eine Unterabfrage als Quelle für die Hauptabfrage. Die GROUP BY-Klausel wird verwendet, um die Ergebnisse nach Mitglied zu gruppieren und die letzte Anwesenheit auszuwählen.
JOINing mit einer Unterabfrage
Eine andere Möglichkeit besteht darin, einen JOIN mit einer Unterabfrage zu verwenden Dadurch wird der maximale Zeitstempel für jedes Mitglied ermittelt:
SELECT t1.id_branch_channel, t1.id_member, t1.attendance, t1.timestamp, t1.id_member FROM view_event_attendance AS t1 JOIN ( SELECT id_member, MAX(timestamp) AS max_timestamp FROM view_event_attendance GROUP BY id_member ) AS t2 ON t1.id_member = t2.id_member AND t1.timestamp = t2.max_timestamp WHERE t1.id_event = 782;
In dieser Abfrage wird die Tabelle „view_event_attendance“ mit dem Alias t1 versehen und mit einer Unterabfrage (mit dem Alias t2) verknüpft, die den maximalen Zeitstempel für jedes Mitglied berechnet. Die JOIN-Bedingung gleicht Zeilen basierend auf der Mitglieds-ID und dem maximalen Zeitstempel ab und stellt so sicher, dass nur die letzte Anwesenheit jedes Mitglieds in den Ergebnissen enthalten ist.
Verwendung von benutzerdefinierter Aggregation und Teilzeichenfolge
Eine effizientere Lösung ist die Verwendung einer benutzerdefinierten Aggregation und Teilzeichenfolge anstelle von Unterabfragen:
SELECT id_branch_channel, id_member, substring(max(concat(from_unixtime(timestamp), attendance)) from 20) as attendance FROM view_event_attendance WHERE id_event = 782 GROUP BY id_event, id_member;
Diese Abfrage kombiniert den Zeitstempel und die Anwesenheit in einer einzigen Zeichenfolge für jede Zeile und verwendet max(), um die auszuwählen Maximalwert innerhalb jeder Mitgliedergruppe. Die Funktion substring() extrahiert dann den Anwesenheitsteil der verketteten Zeichenfolge. Dieser Ansatz vermeidet den mit Unterabfragen verbundenen Leistungsaufwand.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie rufe ich den letzten Anwesenheitsdatensatz für jedes Mitglied in MySQL ab?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das für Datenspeicher, Verwaltung, Abfrage und Sicherheit geeignet ist. 1. Es unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und wird in Webanwendungen und anderen Feldern häufig verwendet. 2. Durch die Client-Server-Architektur und verschiedene Speichermotoren verarbeitet MySQL Daten effizient. 3. Die grundlegende Verwendung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, das Einfügen, Abfragen und Aktualisieren von Daten. 4. Fortgeschrittene Verwendung beinhaltet komplexe Abfragen und gespeicherte Verfahren. 5. Häufige Fehler können durch die Erklärungserklärung debuggen. 6. Die Leistungsoptimierung umfasst die rationale Verwendung von Indizes und optimierte Abfrageanweisungen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Zu den Verriegelungsmechanismen von InnoDB gehören gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtsschlösser, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen und nächste Schlüsselschlösser. 1. Shared Lock ermöglicht es Transaktionen, Daten zu lesen, ohne dass andere Transaktionen lesen. 2. Exklusives Schloss verhindert, dass andere Transaktionen Daten lesen und ändern. 3.. Intention Lock optimiert die Sperreffizienz. 4. Rekord -Sperr -Indexdatensatz. 5. Gap Lock Locks Index -Aufzeichnungslücke. 6. Die nächste Schlüsselsperrung ist eine Kombination aus Datensatzsperr- und Lückensperrung, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten.

Die Hauptgründe für die schlechte MySQL -Abfrageleistung sind die Verwendung von Indizes, die Auswahl der falschen Ausführungsplan durch den Abfrageoptimierer, die unangemessene Tabellenentwurf, das übermäßige Datenvolumen und die Sperrwettbewerbe. 1. Kein Index verursacht langsame Abfragen, und das Hinzufügen von Indizes kann die Leistung erheblich verbessern. 2. Verwenden Sie den Befehl Erklärung, um den Abfrageplan zu analysieren und den Optimiererfehler herauszufinden. 3. Die Rekonstruktion der Tabellenstruktur und Optimierung der Verbindungsbedingungen kann die Probleme mit dem Design der Tabelle verbessern. 4. Wenn das Datenvolumen groß ist, werden Strategien für Partitionierungs- und Tabellenabteilung angewendet. 5. In einer hohen Parallelitätsumgebung können die Optimierung von Transaktionen und Verriegelungsstrategien den Konkurrenz verringern.

In der Datenbankoptimierung sollten Indexierungsstrategien gemäß Abfrageanforderungen ausgewählt werden: 1. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet und die Reihenfolge der Bedingungen festgelegt ist, verwenden Sie zusammengesetzte Indizes. 2. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet, aber die Reihenfolge der Bedingungen nicht festgelegt ist, verwenden Sie mehrere einspaltige Indizes. Zusammengesetzte Indizes eignen sich zur Optimierung von Multi-Säulen-Abfragen, während Einspaltindizes für Einspalten-Abfragen geeignet sind.

Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.


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