Wie füge ich zwei DataFrames basierend auf dem Index in Pandas zusammen?

Zwei Datenrahmen basierend auf dem Index zusammenführen

Bei der Arbeit mit Datenrahmen ist es häufig erforderlich, diese anhand bestimmter Kriterien zu kombinieren. In diesem Fall besteht das Ziel darin, zwei Datenrahmen, df1 und df2, nach Index zusammenzuführen.

Standardmäßig erwartet die Funktion merge() in der Pandas-Bibliothek von Python einen spaltenbasierten Abgleich. Mithilfe bestimmter Parameter ist jedoch eine Zusammenführung nach Index möglich.

Um einen Inner Join durchzuführen, bei dem nur Zeilen mit übereinstimmenden Indizes beibehalten werden, verwenden Sie den folgenden Code:

<code class="python">pd.merge(df1, df2, left_index=True, right_index=True)</code>

Dieser Vorgang erzeugt die folgende Ausgabe:

id	begin	conditional	confidence	discoveryTechnique	concept
278	56	false	0.00	1	A
421	18	false	0.00	1	B

Alternativ kann ein Left-Join mit der Methode join() durchgeführt werden:

<code class="python">df1.join(df2)</code>

Dies ergibt:

id	begin	conditional	confidence	discoveryTechnique	concept
278	56	false	0.00	1	NaN
421	18	false	0.00	1	B
2	56	false	0.00	1	NaN
5	37	false	0.20	1	NaN

Schließlich kann mit der Funktion concat() ein äußerer Join erreicht werden:

<code class="python">pd.merge(df1, df2, left_index=True, right_index=True)</code>

Der resultierende Datenrahmen enthält alle Zeilen aus beiden Eingabedatenrahmen:

id	begin	conditional	confidence	discoveryTechnique	concept
278	56	false	0.00	1	A
421	18	false	0.00	1	B
2	56	false	0.00	1	NaN
5	37	false	0.20	1	NaN
8	36	false	0.50	1	NaN
NaN	37	false	0.30	2	NaN

Denken Sie an die Zusammenführung auf dem Index ist keine gängige Praxis und sollte sorgfältig überlegt werden, um Datenverlust oder Integritätsprobleme zu vermeiden. Sollte eine Zusammenführung nach Index unumgänglich sein, bieten die bereitgestellten Methoden flexible Möglichkeiten, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie füge ich zwei DataFrames basierend auf dem Index in Pandas zusammen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!