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So lösen Sie die zirkuläre Importabhängigkeit in Python: Eine häufige Gefahr

Mary-Kate Olsen
Mary-Kate OlsenOriginal
2024-10-31 11:53:31295Durchsuche

How to Resolve Circular Import Dependency in Python: A Common Pitfall

Zirkuläre Importabhängigkeiten: Eine häufige Python-Falle

Zirkuläre Importabhängigkeiten können frustrierend sein, insbesondere in Python, wo Module häufig miteinander verbunden sind. Ein solches Beispiel tritt auf, wenn __init__.py eines Pakets ein anderes Paket importiert, während eine Datei in diesem zweiten Paket versucht, das erste zu importieren.

Bedenken Sie die bereitgestellte Verzeichnisstruktur:

a/
    __init__.py
    b/
        __init__.py
        c/
            __init__.py
            c_file.py
        d/
            __init__.py
            d_file.py

In a's __init__.py, das C-Paket wird importiert. Allerdings versucht c_file.py, das sich im C-Paket befindet, a.b.d. zu importieren. Diese zirkuläre Abhängigkeit führt zur Laufzeit zu einem Fehler, der besagt, dass b nicht existiert.

Beheben des Problems

Eine Lösung besteht darin, den Import zu verschieben. Beispielsweise könnten Sie in a/__init__.py eine Funktion definieren:

<code class="python">def my_function():
    from a.b.c import Blah
    return Blah()</code>

Indem Sie den Import verzögern, bis er unbedingt erforderlich ist, vermeiden Sie die zirkuläre Abhängigkeit. Dennoch ist es auch ratsam, das Verpackungsdesign zu überdenken. Solche Abhängigkeiten können manchmal auf Designfehler oder die Notwendigkeit einer Umgestaltung hinweisen.

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