Wie effizient ist die Funktion „len()“ von Python?

Bewertung der Kosten der Python-Funktion len()

Die in Python integrierte Funktion len() wird häufig zur Ermittlung der Anzahl verwendet von Elementen innerhalb einer bestimmten Datenstruktur. Das Verständnis der mit len() verbundenen Zeitkomplexität erweist sich als wesentlich für eine effiziente Codeoptimierung.

Zeitkomplexität von len()

Für eine Vielzahl von Python-Integrationen gilt: Einschließlich Listen, Tupeln, Zeichenfolgen, Wörterbüchern, Mengen und array.arrays beträgt die zeitliche Komplexität von len() ein lobenswertes O(1). Dies weist darauf hin, dass die Operation in konstanter Zeit stattfindet und unabhängig von der tatsächlichen Länge der zu bewertenden Datenstruktur bleibt. Mit anderen Worten: len() arbeitet schnell, unabhängig von der Anzahl der Elemente in der Struktur.

Diese bemerkenswerte Effizienz ergibt sich aus der zugrunde liegenden Implementierung dieser Datentypen in Python. Die Länge dieser Strukturen wird als separates Attribut gespeichert, was einen sofortigen Zugriff ohne die Notwendigkeit einer umfassenden Durchquerung ermöglicht.

Folglich verursacht die Verwendung von len() zur Bestimmung der Länge dieser integrierten Datenstrukturen einen vernachlässigbaren Rechenaufwand Overhead, der die schnelle Ausführung von Code ermöglicht, der auf der Bestimmung der Datenstrukturgrößen beruht.

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