


Übergabe von Daten von Flask an JavaScript in einer Vorlage
In Flask übergibt die Funktion render_template() Variablen an Ansichten zur Verwendung in HTML. Wie können Sie jedoch innerhalb derselben Vorlage Daten an JavaScript übergeben?
Betrachten Sie das folgende Beispiel, in dem eine Flask-App eine API aufruft, die ein Wörterbuch zurückgibt. Das Ziel besteht darin, Längen- und Breitengradinformationen zur Verwendung mit der Google Maps-API an JavaScript zu übergeben.
<code class="python">from flask import Flask, render_template app = Flask(__name__) @app.route('/') def get_data(): events = api.call(get_event, arg0, arg1) geocode = event['latitude'], event['longitude'] return render_template('get_data.html', geocode=geocode)</code>
Lösung
Flask ermöglicht Ihnen die Verwendung der Variable {{ }} Platzhaltersyntax an einer beliebigen Stelle in der Vorlage, auch im JavaScript-Code.
Um die Geokodierungsdaten an JavaScript zu übergeben, fügen Sie sie einfach in das {{ }} Platzhalter:
<code class="html"><script> var someJavaScriptVar = '{{ geocode[1] }}'; </script></code>
Dadurch wird der Wert von Geocode[1] (der Längengrad) in die JavaScript-Variable someJavaScriptVar eingefügt.
Um die Daten als Array zu übergeben, können Sie verwenden die Funktion „join()“:
<code class="html"><script> var myGeocode = [{{ ', '.join(geocode) }}]; </script></code>
Dadurch wird das folgende JavaScript generiert:
<code class="javascript">var myGeocode = ['value_of_geocode[0]', 'value_of_geocode[1]'];</code>
Sie können auch Verwenden Sie erweiterte Konstrukte wie for-Schleifen und if-Anweisungen innerhalb des Platzhalters {{ }}. Weitere Informationen finden Sie in der Jinja2-Dokumentation.
Darüber hinaus können Sie den Tojson-Filter verwenden, um Python-Objekte in JSON-Strings zu konvertieren, die direkt in JavaScript verwendet werden können:
<code class="html"><script> var myGeocode = {{ geocode|tojson }}; </script></code>
Dieser Ansatz bietet eine bequeme Möglichkeit, komplexe Datenstrukturen von Flask an JavaScript in Ihren Vorlagen zu übergeben.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie übergebe ich Daten von Flask in einer Vorlage an JavaScript?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Die Flexibilität von Python spiegelt sich in Multi-Paradigm-Unterstützung und dynamischen Typsystemen wider, während eine einfache Syntax und eine reichhaltige Standardbibliothek stammt. 1. Flexibilität: Unterstützt objektorientierte, funktionale und prozedurale Programmierung und dynamische Typsysteme verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Benutzerfreundlichkeit: Die Grammatik liegt nahe an der natürlichen Sprache, die Standardbibliothek deckt eine breite Palette von Funktionen ab und vereinfacht den Entwicklungsprozess.

Python ist für seine Einfachheit und Kraft sehr beliebt, geeignet für alle Anforderungen von Anfängern bis hin zu fortgeschrittenen Entwicklern. Seine Vielseitigkeit spiegelt sich in: 1) leicht zu erlernen und benutzten, einfachen Syntax; 2) Reiche Bibliotheken und Frameworks wie Numpy, Pandas usw.; 3) plattformübergreifende Unterstützung, die auf einer Vielzahl von Betriebssystemen betrieben werden kann; 4) Geeignet für Skript- und Automatisierungsaufgaben zur Verbesserung der Arbeitseffizienz.

Ja, lernen Sie Python in zwei Stunden am Tag. 1. Entwickeln Sie einen angemessenen Studienplan, 2. Wählen Sie die richtigen Lernressourcen aus, 3. Konsolidieren Sie das durch die Praxis erlernte Wissen. Diese Schritte können Ihnen helfen, Python in kurzer Zeit zu meistern.

Python eignet sich für eine schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung, während C für hohe Leistung und zugrunde liegende Kontrolle geeignet ist. 1) Python ist einfach zu bedienen, mit prägnanter Syntax, und eignet sich für Datenwissenschaft und Webentwicklung. 2) C hat eine hohe Leistung und eine genaue Kontrolle und wird häufig bei der Programmierung von Spielen und Systemen verwendet.

Die Zeit, die zum Erlernen von Python erforderlich ist, variiert von Person zu Person, hauptsächlich von früheren Programmiererfahrungen, Lernmotivation, Lernressourcen und -methoden und Lernrhythmus. Setzen Sie realistische Lernziele und lernen Sie durch praktische Projekte am besten.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.


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