Wie erreicht man in Dual-MySQL-Postgres-Umgebungen Abfragen, bei denen die Groß-/Kleinschreibung nicht beachtet wird: Best Practices und Fallstricke?

Erzielen von Abfragen ohne Berücksichtigung der Groß-/Kleinschreibung in Dual-MySQL-Postgres-Umgebungen

Bei der Entwicklung von Anwendungen, die sowohl MySQL- als auch Postgres-Datenbanken verwenden, entsteht eine häufige Herausforderung: die Gewährleistung von Abfragen ohne Berücksichtigung der Groß-/Kleinschreibung funktionieren plattformübergreifend konsistent.

Problem:

Die MySQL LIKE-Anweisung führt Vergleiche unter Berücksichtigung der Groß- und Kleinschreibung durch, während PostgreSQL die iLike-Anweisung für die Suche ohne Berücksichtigung der Groß-/Kleinschreibung anbietet. Diese Diskrepanz stellt ein Problem dar, wenn Sie von einer lokalen MySQL-Entwicklungsumgebung zu einer auf Heroku gehosteten PostgreSQL-Produktionsumgebung migrieren.

Best Practice:

So schreiben Sie eine Abfrage, bei der die Groß-/Kleinschreibung nicht berücksichtigt wird Da es sowohl mit MySQL als auch mit Postgres kompatibel ist, wird dringend davon abgeraten, einen anderen Software-Stack für Entwicklung und Produktion zu verwenden. Dieser Ansatz führt zu nicht reproduzierbaren Fehlern und unzuverlässigen Tests.

Stellen Sie stattdessen sicher, dass alle Datenbankkonfigurationen, einschließlich der Sortiereinstellungen, in beiden Umgebungen identisch sind. Unterschiede in diesen Einstellungen können zu unerwartetem Verhalten führen, insbesondere bei der Arbeit mit zeichenbasierten Daten.

Vermeidung separater Aussagen:

Schreiben separater Like/iLike-Aussagen basierend auf den Der Zugriff auf die Datenbank ist keine wirksame Lösung. Es führt zu unnötiger Komplexität und Fehlerpotenzial. Durch die Einhaltung konsistenter Datenbankkonfigurationen entfällt die Notwendigkeit einer bedingten Abfragelogik.

Fazit:

Während das Streben nach Abfragen, bei denen die Groß-/Kleinschreibung nicht berücksichtigt wird, über verschiedene Datenbanken hinweg verlockend ist, Die beste Vorgehensweise besteht darin, die Einführung solcher Diskrepanzen durch die Aufrechterhaltung eines einheitlichen Software-Stacks zu vermeiden. Dies gewährleistet konsistentes Verhalten, zuverlässige Tests und einen nahtlosen Übergang zwischen Entwicklungs- und Produktionsumgebungen.

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