Wie fülle ich JFreeChart TimeSeriesCollection aus der MySQL-Datenbank?
Einführung
JFreeChart TimeSeriesCollection ist eine Datenstruktur, die zum Speichern von Zeitreihendaten zur Visualisierung in Diagrammen verwendet wird . Beim Versuch, diese Sammlung aus einer MySQL-Datenbank zu füllen, kann es zu Problemen bei der genauen Anzeige der Daten kommen. Hier finden Sie eine ausführliche Erklärung, wie Sie diese Herausforderungen meistern und ein korrektes Diagramm erstellen können:
Problem
Im angegebenen Code liegt das Problem in der Konvertierung von String in Date. Der Code verwendet SimpleDateFormat, um das Ergebnis der SQL-Abfrage in ein Date-Objekt zu konvertieren. Bei dieser Konvertierung geht jedoch möglicherweise die Präzision verloren, was zu einer falschen Anzeige der Zeitwerte im Diagramm führt.
Lösung
Um dieses Problem zu beheben, werden die folgenden Schritte empfohlen:
- Stellen Sie sicher, dass die MySQL-Datenbank die Datetime-Daten im richtigen Format speichert, vorzugsweise als Timestamp- oder DateTime-Datentyp.
- Konvertieren Sie im Code das String-Ergebnis aus der SQL-Abfrage in ein Timestamp-Objekt mit Timestamp.valueOf(stringDate).
- Fügen Sie das Timestamp-Objekt als neuen Datenpunkt zur TimeSeries hinzu, indem Sie TimeSeries.addOrUpdate(timestamp, value) verwenden.
Durch die Implementierung dieser Änderungen wird die TimeSeriesCollection zeigt die Datums-/Uhrzeitwerte ohne Präzisionsverlust genau an, was zu einer korrekten Visualisierung der Zeitreihendaten führt.
Zusätzliche Tipps
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Verwenden Sie JDBCXYDataset: JDBCXYDataset ist eine spezialisierte Klasse in JFreeChart, die dazu dient, eine Verbindung zu einer Datenbank herzustellen und Zeitreihendaten abzurufen. Es bietet eine einfachere und effizientere Möglichkeit, die TimeSeriesCollection zu füllen.
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Abfrageoptimierung: Optimieren Sie die SQL-Abfrage, um nur die relevanten Daten innerhalb des gewünschten Zeitbereichs abzurufen.
- Datenvalidierung: Führen Sie eine Datenvalidierung durch, bevor Sie sie zur TimeSeriesCollection hinzufügen, um die Datenintegrität sicherzustellen.
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Diagrammanpassung: Passen Sie das Erscheinungsbild des Diagramms an, einschließlich Achsenbeschriftungen, Titel und Diagramm Stil zur Verbesserung der Lesbarkeit und visuellen Attraktivität.
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