


Wie erstellt man effizient XML-Dateien in Python: ElementTree, cElementTree oder LXML?
So erstellen Sie XML-Dateien in Python
Um XML-Dateien in Python zu erstellen, ziehen Sie die folgenden Optionen in Betracht:
ElementTree (empfohlen)
ElementTree, eingeführt in Python 2.5, ist eine unkomplizierte und effiziente Wahl. Es enthält drei Unteroptionen:
- ElementTree: Grundlegende reine Python-Implementierung.
- cElementTree: Optimierte C-Implementierung, veraltet in Python 3.3.
- LXML: Erweitert ElementTree um erweiterte Funktionen wie XPath und CSS-Selektoren.
Beispiel für die Verwendung von cElementTree:
<code class="python">import xml.etree.cElementTree as ET root = ET.Element("root") doc = ET.SubElement(root, "doc") ET.SubElement(doc, "field1", name="blah").text = "some value1" ET.SubElement(doc, "field2", name="asdfasd").text = "some vlaue2" tree = ET.ElementTree(root) tree.write("filename.xml")</code>
Zusätzliche Ressourcen:
- [Python Standard Library API Docs](https://docs.python.org/3/library/xml.etree. elementtree.html)
- [ElementTree-Tutorial](https://effbot.org/zone/elementtree.htm)
Überlegungen zur Leistung:
- LXML zeichnet sich durch die Serialisierung (Generierung) von XML aus, ist jedoch aufgrund zusätzlicher Funktionen beim Parsen langsamer.
- cElementTree ist für das Parsen optimiert und kann große XML-Dateien effizienter verarbeiten als LXML.
Für grundlegende XML-Generierungsaufgaben ist ElementTree mit cElementTree oder LXML ausreichend. Wenn extreme Leistung entscheidend ist, empfehlen Benchmark-Tests LXML für die Serialisierung und cElementTree für die Analyse.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie erstellt man effizient XML-Dateien in Python: ElementTree, cElementTree oder LXML?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.

Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

Sie können die Grundlagen von Python innerhalb von zwei Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master -Steuerungsstrukturen wie wenn Aussagen und Schleifen, 3. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen. Diese werden Ihnen helfen, einfache Python -Programme zu schreiben.

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