Warum behandelt Go Methoden für T und *T unterschiedlich?

Warum unterscheidet Go Methodensätze auf T und *T?

Den Unterschied zwischen Methoden auf T (Wertempfänger) und T (Zeigerempfänger) verstehen ist in Go von entscheidender Bedeutung. Methoden auf T wirken sich auf die Kopie der Variablen aus, während Methoden auf T die tatsächlichen Daten manipulieren.

Grund für die Diskriminierung

Der Grund für diese Asymmetrie liegt in die Tatsache, dass es nicht immer möglich ist, die Adresse einer beliebigen Variablen zu erhalten. Während sich Variablen normalerweise im Speicher befinden, können Optimierungen ihre Adressen dynamisch machen.

Stellen Sie sich eine Variable vor, die in einer Karte gespeichert ist:

<code class="go">res := TMap["key"].pointerMethod()</code>

In diesem Beispiel wird ein Zeiger auf die Variable innerhalb der Karte abgerufen würde die Laufzeit erfordern, um sicherzustellen, dass die Speicheradressen statisch bleiben. Dies würde zu Einschränkungen bei der internen Implementierung der Karte führen und ihre Effizienz verringern.

Vor- und Nachteile von Design

Vorteile:

• Erzwingt Unveränderlichkeit: Methoden auf T garantieren, dass der ursprüngliche Wert nicht geändert wird und seine Integrität gewahrt bleibt.
• Vermeidet unbeabsichtigte Änderungen: Übergabe eines * T zu einer Methode, die ein T verwendet, um versehentliche Änderungen an den zugrunde liegenden Daten zu verhindern.

Nachteile:

• Erhöhte Komplexität: Es kann die Komplexität des Codes erhöhen, wenn man die Auswirkungen der Verwendung von Wert- oder Zeigerempfängern versteht.
• Leistungsaufwand: Das Dereferenzieren von Zeigern führt zu zusätzlichem Laufzeitaufwand, insbesondere wenn wiederholt auf Werte von einem Zeiger aus zugegriffen wird.

Fazit

Gos Unterscheidung zwischen Methoden auf T und *T basiert auf den Herausforderungen, die mit dem Erhalten einer statischen Adresse für alle Variablen verbunden sind. Dieses Design bewahrt die Unveränderlichkeit von Werten und vermeidet unbeabsichtigte Änderungen an Daten, auf Kosten potenzieller Leistungseinbußen und erhöhter Komplexität.

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