Datenschutz-Blockchain-Projekt Nillion sammelt 25 Millionen US-Dollar, um „Blind Computing“ zu erweitern

Nillion baut seinen Dienst auf dem Konzept des „Blind Computing“ auf, der Verarbeitung von Daten, ohne dass deren Inhalt preisgegeben werden muss

Privacy-Blockchain-Projekt schwenkt auf „Blind Computing“ um und sammelt 25 Millionen US-Dollar

Das datenschutzorientierte Blockchain-Projekt Nillion hat in einer Finanzierungsrunde 25 Millionen US-Dollar eingesammelt, um seinen Dienst zur Verarbeitung von Daten zu erweitern, ohne deren Inhalte preiszugeben.

Die Finanzierungsrunde wurde von der Frühphasen-Risikokapitalgesellschaft Hack VC geleitet und umfasste die Beteiligung von Angel-Investoren und strategischen Mitwirkenden von Arbitrum, Worldcoin und Sei.

Nillions Dienst, der als „Blind Computing“ bezeichnet wird, soll die Schaffung eines Ökosystems von Anwendungen ermöglichen, die zusammenarbeiten können, ohne vertrauliche Informationen preiszugeben.

Laut einer am Mittwoch mit CoinDesk geteilten Ankündigung gehören zu Nillions Partnern die Blockchain-Netzwerke NEAR, Aptos, Arbitrum, Ritual und andere.

Das Projekt zielt darauf ab, Projekte an der Schnittstelle von Blockchain und künstlicher Intelligenz (KI) zu unterstützen, bei denen große Datenmengen gemeinsam genutzt und sicher gespeichert werden müssen.

Blockchain konvergiert mit KI, indem es versucht, den Besitz und die Nutzung der Daten, die zur Information von KI-Engines verwendet werden, zu dezentralisieren und so zu verhindern, dass sie von einigen wenigen zentralisierten Einheiten dominiert werden.

„Es ist zwingend erforderlich, dass Daten über die modernisierten Schienen verfügen, um den wachsenden Anforderungen an sichere Speicherung und Berechnung in dieser schönen neuen Welt gerecht zu werden“, sagte Nillion in seiner Ankündigung.

Lesen Sie mehr: Privatsphäre als grundlegendes Menschenrecht

Bearbeitet von Jamie Crawley

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDatenschutz-Blockchain-Projekt Nillion sammelt 25 Millionen US-Dollar, um „Blind Computing“ zu erweitern. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!