


So ändern Sie das Erscheinungsbild von Tick-Beschriftungen in Matplotlib
In Matplotlib verbessert die Anpassung des Erscheinungsbilds von Tick-Beschriftungen die Lesbarkeit und Ästhetik von Visualisierungen. Hier ist eine detaillierte Anleitung zum Anpassen der Schriftgröße und Drehung von Teilstrichbeschriftungen:
Ändern der Schriftgröße
Um die Schriftgröße von Teilstrichbeschriftungen zu ändern, verwenden Sie das Argument labelsize innerhalb der tick_params()-Methode. Hier ist ein Beispiel:
<code class="python">import matplotlib.pyplot as plt # Create a figure and axis fig, ax = plt.subplots() # Change the font size of major (x-axis) and minor (y-axis) tick labels ax.tick_params(axis='x', which='major', labelsize=10) ax.tick_params(axis='y', which='minor', labelsize=8) # Show the plot plt.show()</code>
Teilstrichbeschriftungen drehen
Um Teilstrichbeschriftungen von horizontal nach vertikal zu drehen, verwenden Sie das Rotationsargument innerhalb der tick_params()-Methode. Bei einem Rotationswert von 90 Grad werden die Beschriftungen vertikal ausgerichtet.
<code class="python">import matplotlib.pyplot as plt # Create a figure and axis fig, ax = plt.subplots() # Rotate the x-axis tick labels to 90 degrees ax.tick_params(axis='x', rotation=90) # Show the plot plt.show()</code>
Beachten Sie, dass möglicherweise nicht alle Teilstrichbeschriftungen vertikal passen, insbesondere bei begrenztem Platz. Erwägen Sie in solchen Fällen, den Abstand oder die Achsengrenzen anzupassen, um die gedrehten Beschriftungen zu berücksichtigen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich das Erscheinungsbild von Tick-Beschriftungen in Matplotlib anpassen: Schriftgröße und -drehung?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.

Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

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