Welche hierarchische Datenstruktur ist die richtige für Ihre Datenbank: Adjazenzliste vs. verschachtelter Baum?

Hierarchische Datenstrukturen in Datenbanken: Adjazenzliste vs. verschachtelter Baum

Beim Entwerfen einer Datenbank zur Aufnahme hierarchischer Daten ergeben sich zwei gängige Ansätze: Adjazenzliste und verschachtelter Baum. Jeder Ansatz weist Vor- und Nachteile auf.

Adjazenzliste

Im Adjazenzlistenmodell speichert eine einzelne Tabelle Datenknoten und ihre Eltern-Kind-Beziehungen. Ein gemeinsames Feld namens „parent_id“ identifiziert den übergeordneten Knoten jedes untergeordneten Knotens. Dieser Ansatz ermöglicht ein einfaches und intuitives Einfügen und Abrufen von Daten. Das Durchqueren der Hierarchie, um beispielsweise eine Sitemap zu generieren, kann jedoch möglicherweise zu zahlreichen Datenbankabfragen führen, was zu einer langsameren Leistung führt.

Verschachtelter Baum

Im Gegensatz dazu Das verschachtelte Baummodell verwendet eine einzelne Tabelle zur Darstellung der hierarchischen Struktur. Die Position jedes Knotens innerhalb des Baums wird durch zwei Felder definiert: „left_value“ und „right_value“. Dieses Modell unterstützt hierarchische Traversierungsoperationen effizient, führt jedoch zu einer Komplexität der Datenmanipulation und erfordert zusätzliche Maßnahmen zur Aufrechterhaltung der Baumintegrität.

Realistischer Leistungsvergleich

Mit einer Site, die ungefähr umfasst Bei ca. 200 Seiten bleibt die Auswirkung der Verwendung einer Adjazenzliste oder eines verschachtelten Baums für die Durchquerung auf die Leistung ungewiss. Die Gesamtleistung hängt von Faktoren wie Datenbankoptimierung, Serverkapazität und der Komplexität der Hierarchie selbst ab.

Alternative Optionen

Über Adjazenzliste und verschachtelten Baum hinaus, Für die Implementierung hierarchischer Strukturen in Datenbanken stehen weitere Optionen zur Verfügung, darunter:

• Verschachtelte Mengen
• Pfadaufzählung
• Abschlusstabelle (Adjazenzbeziehung)

Jeder dieser Ansätze bietet unterschiedliche Stärken und Schwächen, die je nach spezifischen Anforderungen und Leistungszielen berücksichtigt werden sollten.

Weitere Erkenntnisse finden Sie in den Antworten, auf die in der ursprünglichen Frage verwiesen wird, oder in empfohlenen Büchern wie z „Trees and Hierarchies in SQL for Smarties“ von Joe Celko und „SQL Design Patterns“ von Vadim Tropashko, um ein umfassendes Verständnis hierarchischer Datenstrukturen in Datenbanken zu erlangen.

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