


So deserialisieren Sie eine Kubernetes-YAML-Datei
Problem
Beim Versuch, eine Kubernetes-YAML-Datei mithilfe von in eine Go-Struktur zu deserialisieren, ist ein Fehler aufgetreten die Funktion api.Codecs.UniversalDecoder().Decode. Der Fehler lautet: „Für die Version „apps/v1beta1“ ist keine Art „Bereitstellung“ registriert.“
Das Problem verstehen
Beim Deserialisieren einer Kubernetes-YAML-Datei müssen Sie sicherstellen, dass das Schema der Objekt ist registriert. In diesem Fall wird das Bereitstellungsobjekt unter der apps/v1beta1-Version der API registriert.
Lösung
Um das Problem zu beheben, müssen Sie das Paket importieren, das das registriert Schema für die apps/v1beta1-Version Dies kann durch Hinzufügen der folgenden Zeile zu Ihrem Code erreicht werden:
<code class="go">_ "k8s.io/client-go/pkg/apis/extensions/install"</code>
Dieser Import stellt sicher, dass das Schema für das Deployment-Objekt registriert und für die Verwendung während des Deserialisierungsprozesses verfügbar ist .
Arbeitsbeispiel
Hier ist ein modifiziertes funktionierendes Go-Programm, das den erforderlichen Import enthält:
<code class="go">package main import ( "fmt" "k8s.io/client-go/pkg/api" "k8s.io/client-go/pkg/api/install" "k8s.io/client-go/pkg/apis/extensions/install" ) var service = ` apiVersion: apps/v1beta1 kind: Deployment metadata: name: my-nginx spec: replicas: 2 template: metadata: labels: run: my-nginx spec: containers: - name: my-nginx image: nginx ports: - containerPort: 80 ` func main() { decode := api.Codecs.UniversalDecoder().Decode obj, _, err := decode([]byte(service), nil, nil) if err != nil { fmt.Printf("%#v", err) } fmt.Printf("%#v\n", obj) }</code>
Wenn Sie dieses Programm ausführen, sollte das Deployment-Objekt ohne erfolgreich deserialisiert werden Es ist der oben genannte Fehler aufgetreten.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie behebt man den Fehler „keine Art „Bereitstellung' ist für die Version „apps/v1beta1' registriert' beim Deserialisieren von Kubernetes YAML?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Golangissidealforperformance-kritische Anpassung und Konzernprogrammierung, whilepythonexcelsindatascience, RapidPrototyping, Andverseility) Forhoigh-Performanceneeds, Wockengolangduetoitseffizienz und -Konkosen-Feature.2) fürData-drivert

Golang erreicht eine effiziente Parallelität über Goroutine und Kanal: 1. Goroutine ist ein leichter Thread, der mit dem GO -Keyword begonnen wird. 2.Channel wird zur sicheren Kommunikation zwischen Goroutinen verwendet, um Rennbedingungen zu vermeiden. 3. Das Nutzungsbeispiel zeigt die grundlegende und fortgeschrittene Verwendung; 4. Häufige Fehler sind Deadlocks und Datenwettbewerb, die durch Gorun-Race erkannt werden können. 5. Leistungsoptimierung schlägt vor, die Verwendung von Kanal zu verringern, die Anzahl der Goroutinen vernünftigerweise festzulegen und Sync.pool zum Verwalten von Speicher zu verwenden.

Golang eignet sich besser für Systemprogramme und hohe Parallelitätsanwendungen, während Python besser für Datenwissenschaft und schnelle Entwicklung geeignet ist. 1) Golang wird von Google entwickelt, das statisch tippt, die Einfachheit und Effizienz betont und für hohe Parallelitätsszenarien geeignet ist. 2) Python wird von Guidovan Rossum erstellt, dynamisch typisiert, prägnant Syntax, breite Anwendung, geeignet für Anfänger und Datenverarbeitung.

Golang ist in Bezug auf Leistung und Skalierbarkeit besser als Python. 1) Golangs Kompilierungseigenschaften und effizientes Parallelitätsmodell machen es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) Python wird als interpretierte Sprache langsam ausgeführt, kann aber die Leistung durch Tools wie Cython optimieren.

Go Language hat einzigartige Vorteile bei gleichzeitiger Programmierung, Leistung, Lernkurve usw.: 1. Die gleichzeitige Programmierung wird durch Goroutine und Kanal realisiert, was leicht und effizient ist. 2. Die Kompilierungsgeschwindigkeit ist schnell und die Betriebsleistung liegt nahe an der der C -Sprache. 3. Die Grammatik ist prägnant, die Lernkurve ist glatt und das Ökosystem ist reich.

Die Hauptunterschiede zwischen Golang und Python sind Parallelitätsmodelle, Typsysteme, Leistung und Ausführungsgeschwindigkeit. 1. Golang verwendet das CSP -Modell, das für hohe gleichzeitige Aufgaben geeignet ist. Python verlässt sich auf Multi-Threading und Gil, was für I/O-intensive Aufgaben geeignet ist. 2. Golang ist ein statischer Typ und Python ist ein dynamischer Typ. 3.. Golang kompilierte Sprachausführungsgeschwindigkeit ist schnell und Python interpretierte die Sprachentwicklung schnell.

Golang ist in der Regel langsamer als C, aber Golang hat mehr Vorteile für die gleichzeitige Programmier- und Entwicklungseffizienz: 1) Golangs Müllsammlung und Parallelitätsmodell macht es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) C erhält eine höhere Leistung durch das manuelle Speichermanagement und die Hardwareoptimierung, weist jedoch eine höhere Komplexität der Entwicklung auf.

Golang wird häufig in Cloud -Computing und DevOps verwendet, und seine Vorteile liegen in Einfachheit, Effizienz und gleichzeitigen Programmierfunktionen. 1) Beim Cloud Computing behandelt Golang effizient gleichzeitige Anforderungen über Goroutine- und Kanalmechanismen. 2) In DevOps machen Golangs schnelle Zusammenstellung und plattformübergreifende Funktionen die erste Wahl für Automatisierungswerkzeuge.


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