


Elementhäufigkeitszählung in Python
Wie zählt man effizient das Vorkommen jedes einzelnen Wortes in einer bestimmten Liste? Betrachten Sie den folgenden Code:
<code class="python">words = "apple banana apple strawberry banana lemon" uniques = set(words.split()) freqs = [(item, words.split().count(item)) for item in uniques] print(freqs)</code>
Obwohl diese Methode funktioniert, sind zwei Iterationen durch die Liste erforderlich, einmal zum Erstellen des eindeutigen Wortsatzes und noch einmal zum Zählen der Vorkommen. Können wir das optimieren?
Lösung: Verwendung der Counter-Klasse
Das Python-Sammlungsmodul stellt eine Counter-Klasse bereit, die speziell für diese Aufgabe entwickelt wurde. So können Sie es verwenden:
<code class="python">from collections import Counter words = "apple banana apple strawberry banana lemon" Counter(words.split()) # Output: Counter({'apple': 2, 'banana': 2, 'strawberry': 1, 'lemon': 1})</code>
Die Counter-Klasse zählt die Vorkommen jedes Elements in der bereitgestellten Iterable, was zu einem Wörterbuch führt, in dem Schlüssel eindeutige Elemente und Werte ihre Anzahl sind. Dieser Ansatz ist effizienter, da nur eine einzige Iteration durch die Eingabeliste erforderlich ist.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann man Wortvorkommen in einer Python-Liste effizient zählen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.

Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

Sie können die Grundlagen von Python innerhalb von zwei Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master -Steuerungsstrukturen wie wenn Aussagen und Schleifen, 3. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen. Diese werden Ihnen helfen, einfache Python -Programme zu schreiben.

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