Wie kann man While-Schleifen in der funktionalen Programmierung ohne Tail-Call-Optimierung ersetzen?

So ersetzen Sie While-Schleifen durch eine funktionale Programmieralternative ohne Tail-Call-Optimierung

In der funktionalen Programmierung werden While-Schleifen häufig durch Rekursion oder ersetzt Dienstprogrammfunktionen. Ohne Tail-Call-Optimierung, die den Overhead rekursiver Aufrufe reduziert, kann es jedoch schwierig sein, eine funktionale Alternative für While-Schleifen zu finden.

Ein Ansatz besteht darin, eine „while“-Dienstprogrammfunktion zu erstellen. Allerdings kann dies den Code komplizierter machen. Eine andere Möglichkeit besteht darin, Generatorfunktionen zu verwenden und diese mithilfe einer Hilfsfunktion zu iterieren. Allerdings kann es schwierig sein, dafür einen lesbaren Weg zu finden.

Letztendlich hängt die beste Strategie vom jeweiligen Szenario ab. Wenn die Schleife als rekursive Funktion ausgedrückt werden kann, ist die Rekursion möglicherweise eine geeignete Option. Wenn nicht, ist die Verwendung einer While-Schleife möglicherweise einfacher.

Ein Beispiel in JavaScript

In JavaScript, das derzeit keine Tail-Call-Optimierung aufweist, zeigt das folgende Snippet, wie a Die Dienstprogrammfunktion „while“ kann implementiert werden:

<code class="javascript">const repeat = n => f => x =>
  n === 0 ? x : repeat (n - 1) (f) (f(x))

console.log(repeat(1e3) (x => x + 1) (0)) // 1000
console.log(repeat(1e5) (x => x + 1) (0)) // Error: Uncaught RangeError: Maximum call stack size exceeded</code>

In diesem Beispiel nimmt die Wiederholungsfunktion eine Ganzzahl n, eine Funktion f und einen Anfangswert x an. Es wendet f wiederholt auf x an, bis n Null wird. Ohne Tail-Call-Optimierung führt die Ausführung dieser Funktion mit einem großen n zu einem Stapelüberlauffehler.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann man While-Schleifen in der funktionalen Programmierung ohne Tail-Call-Optimierung ersetzen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!